魔法屬性

在Python中，所有以 __ 雙下劃線包起來的方法，都統(tǒng)稱為 Magic Method，例如類的初始化方法 __init__() ，實(shí)例對(duì)象創(chuàng)造方法 __new__()等。

魔法屬性和方法是Python內(nèi)置的一些屬性和方法，有著特殊的含義。命名時(shí)前后加上兩個(gè)下劃線，在執(zhí)行系統(tǒng)特定操作時(shí)，會(huì)自動(dòng)調(diào)用。

常見的魔法屬性

__doc__

表示類的描述信息

#?__doc__ class?Foo:"""?描述類信息，這是用于測(cè)試的類?"""def?func(self):pass#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[2]:?Foo.__doc__ Out[2]:?'?描述類信息，這是用于測(cè)試的類?'

__module__ 和 ?__class__

• __module__ 表示當(dāng)前操作的對(duì)象在那個(gè)模塊

• __class__ 表示當(dāng)前操作的對(duì)象的類是什么

#?__module__、__class__ #?oop.py class?Student(object):def?__init__(self,?name):self.name?=?name#?main.py from?oop?import?Students?=?Student() print(s.__module__)??#?輸出 oop 即：輸出模塊 print(s.__class__)???#?輸出?<class 'oop.Student'>?即：輸出類

__init__ 、__new__

__init__() 初始化方法 和 __new__()，通過類創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)執(zhí)行。__new__ 是用來創(chuàng)建類并返回這個(gè)類的實(shí)例，而 __init__ 只是將傳入的參數(shù)來初始化該實(shí)例。

• __new__() 創(chuàng)建對(duì)象時(shí)調(diào)用，會(huì)返回當(dāng)前對(duì)象的一個(gè)實(shí)例

• __init__() 創(chuàng)建完對(duì)象后調(diào)用，對(duì)當(dāng)前對(duì)象的一些實(shí)例初始化，無返回值

#?__init__?、?__new__ class?Student(object):def?__init__(self,?name,?age):print('__init__()?called')self.name?=?nameself.age?=?agedef?__new__(cls,?*args,?**kwargs):print('__new__()?called')print(cls,?args,?kwargs)return?super().__new__(cls)#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[26]:?s1?=?Student('hui',?age=21) __new__()?called <class?'__main__.Student'>?('hui',)?{'age':?21} __init__()?calledIn?[27]:?s2?=?Student('jack',?age=20) __new__()?called <class?'__main__.Student'>?('jack',)?{'age':?20} __init__()?called

__del__

當(dāng)對(duì)象在內(nèi)存中被釋放時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)執(zhí)行。

注：此方法一般無須定義，因?yàn)镻ython是一門高級(jí)語言，有 內(nèi)存管理、垃圾回收機(jī)制，程序員在使用時(shí)無需關(guān)心內(nèi)存的分配和釋放，因?yàn)榇斯ぷ鞫际墙唤oPython解釋器來執(zhí)行，所以，__del__ 的調(diào)用是由解釋器在進(jìn)行垃圾回收時(shí)自動(dòng)觸發(fā)執(zhí)行的。

#?__del__ class?Foo:def?__del__(self):print('__del__()?called')#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[29]:?f?=?Foo()In?[30]:?del?f __del__()?called

__call__

讓類的實(shí)例的行為表現(xiàn)的像函數(shù)一樣，你可以調(diào)用它們，將一個(gè)函數(shù)當(dāng)做一個(gè)參數(shù)傳到另外一個(gè)函數(shù)中等等。這是一個(gè)非常強(qiáng)大的特性，其讓Python編程更加舒適甜美。對(duì)象后面加括號(hào)，觸發(fā)執(zhí)行。

注：__init__ 方法的執(zhí)行是由創(chuàng)建對(duì)象觸發(fā)的，即：對(duì)象 = 類名() ；而對(duì)于 __call__ 方法的執(zhí)行是由對(duì)象后加括號(hào)觸發(fā)的，即：對(duì)象() 或者 類()()

__call__ 在那些 類的實(shí)例經(jīng)常改變狀態(tài)的時(shí)候會(huì)非常有效。調(diào)用這個(gè)實(shí)例是一種改變這個(gè)對(duì)象狀態(tài)的直接和優(yōu)雅的做法。用一個(gè)實(shí)例來表達(dá)最好不過了：

#?__call__ class?Rect(object)"""調(diào)用實(shí)例對(duì)象來改變矩形的位置"""def?__init__(self,?x,?y):#?x,?y代表矩形坐標(biāo)self.x,?self.y?=?x,?ydef?__call__(self,?x,?y):????????#?改變實(shí)體的位置self.x,?self.y?=?x,?y#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[33]:?r?=?Rect(10,?10)In?[34]:?r.x,?r.y Out[34]:?(10,?10)In?[35]:?r(0,?0)In?[36]:?r.x,?r.y Out[36]:?(0,?0)In?[37]:?r(100,?100)In?[38]:?r.x,?r.y Out[38]:?(100,?100)

__dict__

類或?qū)ο笾械乃袑傩?/p>

類的實(shí)例屬性屬于對(duì)象；類中的類屬性和方法等屬于類，即：

#?__dict__ class?Student(object):def?__init__(self,?name,?age):self.name?=?nameself._age?=?age@propertydef?age(self):return?self._age#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[47]:?#?獲取類屬性In?[48]:?Student.__dict__ Out[48]: mappingproxy({'__module__':?'__main__','__init__':?<function?__main__.Student.__init__(self,?name,?age)>,'age':?<property?at?0x210e2a005e8>,'__dict__':?<attribute?'__dict__'?of?'Student'?objects>,'__weakref__':?<attribute?'__weakref__'?of?'Student'?objects>,'__doc__':?None})In?[49]:?#?獲取實(shí)例對(duì)象的屬性In?[50]:?s?=?Student('hui',?21)In?[51]:?s.__dict__ Out[51]:?{'name':?'hui',?'_age':?21}In?[52]:?s2?=?Student('jack',?20)In?[53]:?s2.__dict__ Out[53]:?{'name':?'jack',?'_age':?20}

__str__

如果一個(gè)類中定義了__str__方法，那么在打印 對(duì)象 時(shí)，默認(rèn)輸出該方法的返回值。

In?[65]:?#?__str__...:?class?Foo(object):...:?????pass...:In?[66]:?f?=?Foo()In?[67]:?print(f) <__main__.Foo?object?at?0x00000210E2715608>In?[68]:?class?Foo(object):...:...:?????def?__str__(self):...:?????????return?'<?Custom?Foo?object?str?>'...:In?[69]:?f?=?Foo()In?[70]:?print(f) <?Custom?Foo?object?str?>

__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分別表示獲取、設(shè)置、刪除數(shù)據(jù)。

用于切片操作，如列表。

字典示例

#?__getitem__、__setitem__、__delitem__ class?MyDict(object):def?__init__(self):self.my_dict?=?dict()def?__getitem__(self,?key):print('__getitem__()?',?key)return?self.my_dict.get(key,?None)def?__setitem__(self,?key,?value):print('__setitem__()?',?key,?value)self.my_dict.update(key=value)def?__delitem__(self,?key):print('__delitem__()?',?key)del?self.my_dict[key]#?ipython?測(cè)驗(yàn)???????? In?[33]:?mdict?=?MyDict()In?[34]:?print(mdict['name']) __getitem__()??name NoneIn?[35]:?#?新增In?[36]:?mdict['name']?=?'hui' __setitem__()??name?huiIn?[37]:?mdict['age']?=?21 __setitem__()??age?21In?[38]:?mdict['name'] __getitem__()??name Out[38]:?'hui'In?[39]:?mdict['age'] __getitem__()??age Out[39]:?21In?[40]:?#?更新In?[41]:?mdict['name']?=?'jack' __setitem__()??name?jackIn?[42]:?mdict['name'] __getitem__()??name Out[42]:?'jack'In?[43]:?#?刪除In?[44]:?del?mdict['age'] __delitem__()??ageIn?[45]:?print(mdict['age']) __getitem__()??age None

列表示例

#?切片操作 class?MyList(object):def?__init__(self):self.mlist?=?list()def?__getitem__(self,?index):print('__getitem__()?called')print(index)if?isinstance(index,?slice):return?self.mlist[index]def?__setitem__(self,?index,?value):print('__getitem__()?called')print(index,?value)if?isinstance(index,?slice):self.mlist[index]?=?valuedef?__delitem__(self,?index):print('__delitem__()?called')if?isinstance(index,?slice):del?self.mlist[index]#?ipython?測(cè)驗(yàn) In?[70]:?mlist?=?MyList()In?[71]:?mlist[0] __getitem__()?called 0In?[72]:?mlist[0:-1] __getitem__()?called slice(0,?-1,?None) Out[72]:?[]In?[73]:?mlist[:]?=?[1,2,3] __getitem__()?called slice(None,?None,?None)?[1,?2,?3]In?[74]:?mlist[:] __getitem__()?called slice(None,?None,?None) Out[74]:?[1,?2,?3]In?[75]:?mlist[0:2] __getitem__()?called slice(0,?2,?None) Out[75]:?[1,?2]In?[76]:?mlist[::-1] __getitem__()?called slice(None,?None,?-1) Out[76]:?[3,?2,?1]In?[77]:?mlist[0] __getitem__()?called 0In?[78]:?mlist[0:1] __getitem__()?called slice(0,?1,?None) Out[78]:?[1]In?[79]:?del?mlist[0:1] __delitem__()?calledIn?[80]:?mlist[:] __getitem__()?called slice(None,?None,?None) Out[80]:?[2,?3]

注意： 當(dāng)進(jìn)行 mlist[0] 操作的時(shí)候傳遞并不是一個(gè) slice 對(duì)象，不是一個(gè) int 類型的數(shù)字，所以不能把索引為 0 的值取出來，改成 mlist[0, 1] 或者在 __getitem__() 的方法中新增數(shù)字判斷，大家可以嘗試一下。

__enter__、__exit__

with 聲明是從 Python2.5 開始引進(jìn)的關(guān)鍵詞。你應(yīng)該遇過這樣子的代碼:

with?open('foo.txt')?as?bar:#?do?something?with?barpass

在 with 聲明的代碼段中，我們可以做一些對(duì)象的開始操作和退出操作,還能對(duì)異常進(jìn)行處理。這需要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)魔術(shù)方法: __enter__ 和 __exit__。

__enter__(self):

定義了當(dāng)使用 with 語句的時(shí)候，會(huì)話管理器在塊被初始創(chuàng)建時(shí)要產(chǎn)生的行為。請(qǐng)注意，__enter__ 的返回值與 with 語句的目標(biāo)或者 as 后的名字綁定。

__exit__(self,?exception_type,?exception_value,?traceback):

定義了當(dāng)一個(gè)代碼塊被執(zhí)行或者終止后，會(huì)話管理器應(yīng)該做什么。它可以被用來處理異常、執(zhí)行清理工作或做一些代碼塊執(zhí)行完畢之后的日常工作。如果代碼塊執(zhí)行成功，exception_type，exception_value，和traceback 將會(huì)為 None 。否則，你可以選擇處理這個(gè)異常或者是直接交給用戶處理。如果你想處理這個(gè)異常的話，請(qǐng)確保__exit__ 在所有語句結(jié)束之后返回 True。如果你想讓異常被會(huì)話管理器處理的話，那么就讓其產(chǎn)生該異常。

__copy__、__deepcopy__

有時(shí)候，尤其是當(dāng)你在處理可變對(duì)象時(shí)，你可能想要復(fù)制一個(gè)對(duì)象，然后對(duì)其做出一些改變而不希望影響原來的對(duì)象。這就是Python的copy所發(fā)揮作用的地方。

__copy__(self):

定義了當(dāng)對(duì)你的類的實(shí)例調(diào)用 copy.copy() 時(shí)所產(chǎn)生的行為。copy.copy() 返回了你的對(duì)象的一個(gè)淺拷貝——這意味著，當(dāng)實(shí)例本身是一個(gè)新實(shí)例時(shí)，它的所有數(shù)據(jù)都被引用了——例如，當(dāng)一個(gè)對(duì)象本身被復(fù)制了，它的數(shù)據(jù)仍然是被引用的（因此，對(duì)于淺拷貝中數(shù)據(jù)的更改仍然可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)在原始對(duì)象的中的改變）。

__deepcopy__(self,?memodict={}):

定義了當(dāng)對(duì)你的類的實(shí)例調(diào)用 copy.deepcopy()時(shí)所產(chǎn)生的行為。copy.deepcopy() 返回了你的對(duì)象的一個(gè)深拷貝——對(duì)象和其數(shù)據(jù)都被拷貝了。memodict 是對(duì)之前被拷貝的對(duì)象的一個(gè)緩存——這優(yōu)化了拷貝過程并且阻止了對(duì)遞歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拷貝時(shí)的無限遞歸。當(dāng)你想要進(jìn)行對(duì)一個(gè)單獨(dú)的屬性進(jìn)行深拷貝時(shí)，調(diào)用copy.deepcopy()，并以 memodict 為第一個(gè)參數(shù)。

這些魔術(shù)方法的用例看起來很小，并且確實(shí)非常實(shí)用. 它們反應(yīng)了關(guān)于面向?qū)ο蟪绦蛏弦恍┲匾臇|西在Python 上，并且總的來說 Python 總是一個(gè)簡(jiǎn)單的方法去找某些事情，即使是沒有必要的。這些魔法方法可能看起來不是很有用，但是一旦你需要它們，你會(huì)感到慶幸它們的存在。

其他魔法方法

由于魔法屬性、方法太多了在這就不一一描述和展示了，其他的就以表格形式呈現(xiàn)吧。

用于比較的魔術(shù)方法

方法作用

__cmp__(self, other)	比較方法里面最基本的的魔法方法
__eq__(self, other)	定義相等符號(hào)的行為，==
__ne__(self,other)	定義不等符號(hào)的行為，!=
__lt__(self,other)	定義小于符號(hào)的行為，<
__gt__(self,other)	定義大于符號(hào)的行為，>
__le__(self,other)	定義小于等于符號(hào)的行為，<=
__ge__(self,other)	定義大于等于符號(hào)的行為，>=

數(shù)值計(jì)算的魔術(shù)方法

單目運(yùn)算符和函數(shù)

方法作用

__pos__(self)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)取正數(shù)的操作
__neg__(self)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)取負(fù)數(shù)的操作
__abs__(self)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)內(nèi)建的 abs() 函數(shù)的行為
__invert__(self)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)取反操作符（～操作符）的行為
__round__(self, n)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)內(nèi)建的 round() 函數(shù)的行為
__floor__(self)	實(shí)現(xiàn) math.floor() 的函數(shù)行為
__ceil__(self)	實(shí)現(xiàn) math.ceil() 的函數(shù)行為
__trunc__(self)	實(shí)現(xiàn) math.trunc() 的函數(shù)行為

雙目運(yùn)算符或函數(shù)

方法作用

__add__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)加法
__sub__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)減法
__mul__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)乘法
__floordiv__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè) // 操作符產(chǎn)生的整除操作
__div__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè) / 操作符代表的除法操作
__truediv__(self, other)	實(shí)現(xiàn)真實(shí)除法
__mod__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè) % 操作符代表的取模操作
__divmod__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)內(nèi)建函數(shù) divmod()
__pow__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)指數(shù)操作( ****** 操作符）的行為
__lshift__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)位左移操作**（<<）**的功能
__rshift__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)位右移操作**（>>）**的功能
__and__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)按位進(jìn)行與操作**（&）**的行為
__or__(self, other)	實(shí)現(xiàn)一個(gè)按位進(jìn)行或操作的行為
__xor__(self, other)	異或運(yùn)算符相當(dāng)于 ^

增量運(yùn)算

方法作用

__iadd__(self, other)	加法賦值
__isub__(self, other)	減法賦值
__imul__(self, other)	乘法賦值
__ifloordiv__(self, other)	整除賦值，地板除，相當(dāng)于 //= 運(yùn)算符
__idiv__(self, other)	除法賦值，相當(dāng)于 /= 運(yùn)算符
__itruediv__(self, other)	真除賦值
__imod_(self, other)	模賦值，相當(dāng)于 %= 運(yùn)算符
__ipow__(self, other)	乘方賦值，相當(dāng)于 ?**= ?運(yùn)算符
__ilshift__(self, other)	左移賦值，相當(dāng)于 <<= 運(yùn)算符
__irshift__(self, other)	左移賦值，相當(dāng)于 >>= 運(yùn)算符
__iand__(self, other)	與賦值，相當(dāng)于 &= 運(yùn)算符
__ior__(self, other)	或賦值
__ixor__(self, other)	異或運(yùn)算符，相當(dāng)于 ^= 運(yùn)算符

類型轉(zhuǎn)換

方法作用

__int__(self)	轉(zhuǎn)換成整型
__long__(self)	轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)整型
__float__(self)	轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)型
__complex__(self)	轉(zhuǎn)換成 復(fù)數(shù)型
__oct__(self)	轉(zhuǎn)換成八進(jìn)制
__hex__(self)	轉(zhuǎn)換成十六進(jìn)制
__index__(self)	如果你定義了一個(gè)可能被用來做切片操作的數(shù)值型，你就應(yīng)該定義__index__
__trunc__(self)	當(dāng) math.trunc(self) ?使用時(shí)被調(diào)用 __trunc__ 返回自身類型的整型截取
__coerce__(self, other)	執(zhí)行混合類型的運(yùn)算

大自然用數(shù)百億年創(chuàng)造出我們現(xiàn)實(shí)世界，而程序員用幾百年創(chuàng)造出一個(gè)完全不同的虛擬世界。我們用鍵盤敲出一磚一瓦，用大腦構(gòu)建一切。人們把1000視為權(quán)威，我們反其道行之，捍衛(wèi)1024的地位。我們不是鍵盤俠，我們只是平凡世界中不凡的締造者 。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的魔法属性的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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