我們知道使用 Python 可以創(chuàng)建對象，當(dāng)我們?nèi)ヒ盟臅r候，系統(tǒng)會開辟一個內(nèi)存空間存放對象，不過可能有些對象我們用完之后，永遠(yuǎn)再也不會去使用了，那這對象不能一直留在內(nèi)存里邊吧，對象已經(jīng)廢了，也就成為了「垃圾」，垃圾要清理掉，內(nèi)存才能騰出位置給別的程序使用。

那么：

Python是怎么回收垃圾的？

先來了解一下「引用次數(shù)」，在 Python 的內(nèi)置模塊 sys 有一個 getrefcount 方法，通過它我們可以得到對象被引用的次數(shù)：

比如我們定義這樣一個「s」：

這里得到的結(jié)果為 2 次引用，其中一次是 s，一次是 getrefcount。

接下來我們看看這樣的代碼：

當(dāng)我們執(zhí)行完 fxxk 方法之后，在它下面的 print 調(diào)用會報(bào)錯，也就是說我們無法再去引用對象 s 了，因?yàn)樗呀?jīng)被回收。

當(dāng)執(zhí)行完 fxxk() 之后，對象 s 的引用數(shù)量為 0，而在 Python 的垃圾回收算法中，一個主要的點(diǎn)就是，當(dāng)對象的引用數(shù)量為 0，說明這個對象已經(jīng)成為「垃圾」了，Python 會將這個對象回收掉，從而釋放資源。

通過統(tǒng)計(jì)引用次數(shù)來釋放資源，是相對高效可行的，不過也有存在這樣的現(xiàn)象：對象之間相互循環(huán)引用，會導(dǎo)致引用數(shù)量為一直不為 0，那么這樣的垃圾是回收不了的，這就可能會造成內(nèi)存泄漏。

所以在 Python 新版本中，補(bǔ)充了垃圾回收機(jī)制算法——標(biāo)記清除法和分代收集。

所謂標(biāo)記清除，就是遍歷所有對象，通過鏈表逐個對象追蹤標(biāo)記到的這些對象是可達(dá)的，那么剩下那些對象就是不可達(dá)的，說明它們是垃圾，回收掉，這樣就可以避免對象循環(huán)引用而沒辦法回收的問題了。

因?yàn)槊看螛?biāo)記清除的時候，肯定是占用系統(tǒng)資源的，這時候就有人想到，是不是可以分代收集，也就是說，分成三代，把第一次遍歷的對象視為第 0 代，那么第一次遍歷完活下來的對象，就把它們放入第二代，第二代就不會被那么「嚴(yán)格」的去掃描，如果第二次遍歷，第二代的對象又存活，那么就放入第三代，在第三代里面的對象就更「安全」了。

因?yàn)閷ο蠡畹迷骄?#xff0c;說明它越不是「垃圾」。

以上，我們說的 Python 垃圾回收機(jī)制，都是自動的，不用我們親自來清理垃圾。

那如果我們想自己手動來回收垃圾，可不可以實(shí)現(xiàn)呢？

答案是肯定的。

Python手動回收垃圾

我們可以通過 del 命令來刪除對象的引用，然后使用 Python 的 gc 模塊，調(diào)用 collect 方法就可以實(shí)現(xiàn)。

現(xiàn)在來寫個例子給你參考一下：

代碼很簡單，這里我們創(chuàng)建了 handsomeb 對象，見一個女生愛一個。。。

主要的是最后兩行代碼，當(dāng)我們使用 del handsomeb 的時候，實(shí)際上就是將 handsomb 這個對象給刪除釋放掉，不過這個時候還存在那些和 handsomeb 的關(guān)聯(lián)對象 Girl 們，她們已經(jīng)沒有什么用了，我們可以使用 gc.collect()，將和 handsomeb 關(guān)聯(lián)的對象們都給釋放掉，這樣就實(shí)現(xiàn)了手動回收垃圾。

你還可以到這里了解更多相關(guān)內(nèi)容：

https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/gc.html

ok，以上就是小帥b今天給你帶來的分享，關(guān)于 Python 的垃圾回收問題，面試也常常會被問到，希望對你有幫助。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 那些永远用不到的对象，我们称之为「垃圾」的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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