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python

Python处理图像五个有趣场景,很实用!

發布時間:2024/9/15 python 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python处理图像五个有趣场景,很实用! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python像是叮當貓的口袋,幾乎什么都能做,適合外行小白們去摸索學習,能極大的增加對編程的興趣。

有些工具用python來實現不一定是技術上的最優選擇,但可能是最簡潔、最面向大眾的。

介紹幾個不錯的處理圖像的案例,并附上代碼,盡可能讓大家能拿來就用。

1、生成手繪圖片

現在很多軟件可以將照片轉換成手繪形式,python也可以實現,而且定制化更強,可批量轉換。

這里用到pillow庫,這是非常牛逼且專業的Python圖像處理庫

原圖:

生成手繪后:

代碼:

#?-*-?coding:?UTF-8?-*- from?PIL?import?Image import?numpy?as?np#?原始圖片路徑 original_image_path?=?"E:\\圖片\\陸家嘴.jpg" #?要生成的手繪圖片路徑,可自定義 handdrawn_image_path?=?"E:\\圖片\\陸家嘴-手繪.jpg"#?加載原圖,將圖像轉化為數組數據 a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') depth=10.#取圖像灰度的梯度值 grad=np.gradient(a)#取橫縱圖像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A#光源的俯視角度轉化為弧度值 vec_el=np.pi/2.2#光源的方位角度轉化為弧度值 vec_az=np.pi/4.#光源對x軸的影響 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el)#光源歸一化,把梯度轉化為灰度 b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#避免數據越界,將生成的灰度值裁剪至0-255內 b=b.clip(0,255)#圖像重構 im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))print('完成') im.save(handdrawn_image_path)

這里可以做成批量處理的轉手繪腳本,大家試試。

2、生成證件照

這里用到pillow和removebg,分別用于修改照片尺寸和摳圖。

這里removebg用到了AI技術,摳圖邊緣很柔和,效果挺不錯的。

代碼:

#?encoding=utf-8 from?PIL?import?Image from?removebg?import?RemoveBg#?removebg涉及到api_key,需要到其官網申請 api_key?=?'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX'def?change_bgcolor(file_in,?file_out,?api_key,?color):'''#必須為png格式'''p,?s?=?file_in.split(".")rmbg?=?RemoveBg(api_key,?'error.log')rmbg.remove_background_from_img_file(file_in)file_no_bg?=?"{}.{}_no_bg.{}".format(p,?s,?s)no_bg_image?=?Image.open(file_no_bg)x,?y?=?no_bg_image.sizenew_image?=?Image.new('RGBA',?no_bg_image.size,?color=color)new_image.paste(no_bg_image,?(0,?0,?x,?y),?no_bg_image)new_image.save(file_out)#?修改照片尺寸 def?change_size(file_in,?file_out,?width,?height):image?=?Image.open(file_in)resized_image?=?image.resize((width,?height),?Image.ANTIALIAS)resized_image.save(file_out)if?__name__?==?"__main__":file_in?=?'E:\\girl.png'file_out?=?'E:\\girl_cutout.png'#?尺寸可按需求自修改#?change_size(file_in,?file_out,?width,?height)#?換背景色color?=?(0,?125,?255)change_bgcolor(file_in,?file_out,?api_key,?color)

3、生成藝術二維碼

現在有不少二維碼生成工具,python也有一款二維碼生成庫-myqr,可以給二維碼加上圖片背景,看起來很炫,效果如下

使用pip安裝myqr,非常簡單。

該庫可以在命令行中運行,你只需要傳遞網址鏈接、圖片地址等參數,就可以生成相應的二維碼,二維碼圖片默認保存在當前目錄下面。

命令行輸入格式:

myqr 網址鏈接

比如:

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis

再按enter鍵執行,就能生成對應鏈接的二維碼了。

怎么融合圖片呢?很簡單,傳入圖片地址參數'-p'

比如說我d盤有一張海綿寶寶的圖片,地址是:d:\hmbb.jpg即傳入參數'-pd:\hmbb.jpg'在命令行鍵入:

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c

執行就能生成上圖的海綿寶寶主題二維碼了。

4、生成詞云圖

詞云圖一般用來凸顯文本關鍵詞,產生視覺上的焦點,利用好詞云會讓數據更加有說服力。

python也有專門制作詞云的庫-wordcloud,能自定義顏色和形狀。

比如我用小丑的豆瓣評論做成一張詞云圖。

作詞云圖,首先要對收集文本,然后對文本做分詞處理,最后生成詞云。

這里不對前兩步做詳細解析,只給出詞云代碼:

def?wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath):#?可以打開你喜歡的詞云展現背景圖#?cloud_mask?=?np.array(Image.open('nezha.png'))#?定義詞云的一些屬性wc?=?WordCloud(width=width,??#?圖幅寬度?900height=height,??#?圖幅高度?3000background_color=bgcolor,??#?背景圖分割顏色為白色?"black"#?mask=cloud_mask,??#?背景圖樣max_words=300,??#?顯示最大詞數font_path='./fonts/simhei.ttf',??#?顯示中文collocations=False,#?min_font_size=5,??#?最小尺寸#?max_font_size=100,??#?最大尺寸)#?wordfile是分詞后的詞匯列表x?=?wc.generate(wordlist)#?生成詞云圖片image?=?x.to_image()#?展示詞云圖片image.show()#?savepath是圖片保存地址,保存詞云圖片wc.to_file(savepath)

5、生成微信九宮格圖片

有段時間朋友圈比較流行九宮格圖片,就是一張圖分割成九張圖,看著似乎很文藝。

這個可以用很多軟件來做,python當然也能實現,只需不到50行代碼。

代碼:

#?朋友圈九宮格圖片制作 #?encoding=utf-8 from?PIL?import?Image import?sys#?先將input?image?填充為正方形 def?fill_image(image):width,?height?=?image.size#?選取原圖片長、寬中較大值作為新圖片的九宮格半徑new_image_length?=?width?if?width?>?height?else?height#?生產新圖片【白底】new_image?=?Image.new(image.mode,?(new_image_length,?new_image_length),?color='white')#?將原圖粘貼在新圖上,位置為居中if?width?>?height:new_image.paste(image,?(0,?int((new_image_length?-?height)?/?2)))else:new_image.paste(image,?(int((new_image_length?-?width)?/?2),?0))return?new_image#?將圖片切割成九宮格 def?cut_image(image):width,?height?=?image.size#?一行放3張圖item_width?=?int(width?/?3)box_list?=?[]for?i?in?range(0,?3):for?j?in?range(0,?3):box?=?(j?*?item_width,?i?*?item_width,?(j?+?1)?*?item_width,?(i?+?1)?*?item_width)box_list.append(box)image_list?=?[image.crop(box)?for?box?in?box_list]return?image_list#?保存圖片 def?save_images(image_list):index?=?1for?image?in?image_list:image.save('e:\\圖片\\'+str(index)?+?'.png',?'PNG')index?+=?1if?__name__?==?'__main__':file_path?=?"e:\\圖片\\龍貓.jpg"image?=?Image.open(file_path)#?image.show()image?=?fill_image(image)image_list?=?cut_image(image)print(len(image_list))save_images(image_list)

python還可以做很多有趣的圖像處理,大家可以玩起來!

萬水千山總是情,點個??????行不行。

——END——

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python处理图像五个有趣场景,很实用!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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