自從把精力投入到次冪數(shù)據(jù)(www.cimidata.com) 這個(gè)產(chǎn)品后，貌似很久很久沒有寫過原創(chuàng)文章了，人一旦懶起來也會(huì)形成習(xí)慣，反之亦然。一個(gè)目標(biāo)之所以難以堅(jiān)持，很大可能是太大了。

在我們的一個(gè)跑步群里，每周5公里這件事，我們已經(jīng)堅(jiān)持了100天。如果歡成每天5公里，我相信你很快會(huì)放棄的。而每周5公里，7天內(nèi)任意一天完成就算達(dá)成目標(biāo)，所以一直堅(jiān)持著，甚至還能超額完成。

以后決定堅(jiān)持一周至少產(chǎn)出一到篇原創(chuàng)出來。來，互相監(jiān)督

1. reduce()

reduce() 是 functools 模塊下面的一個(gè)函數(shù)，接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)對(duì)象，一個(gè)是可迭代對(duì)象（比如list）， reduce每次會(huì)把迭代對(duì)象中的下一個(gè)元素作用在函數(shù)上做累積計(jì)算，最后得到一個(gè)值。

來看個(gè)例子你就明白

#?創(chuàng)建函數(shù) def?add(a,?b):result?=?a?+?bprint(f"{a}?+?{b}?=?{result}")return?resultfrom?functools?import?reduceresult?=?reduce(add,?[1,?2,?3,?4]) print("結(jié)果：",?result)

輸出

1?+?2?=?3 3?+?3?=?6 6?+?4?=?10 結(jié)果：?10

執(zhí)行過程：第一次將列表中的前兩個(gè)數(shù)取出來作為函數(shù)add的參數(shù)，第二次將上一次函數(shù)add的返回值與列表的第3個(gè)數(shù)作為參數(shù)，依此類推，最后得到一個(gè)值。這就是reduce的作用。有點(diǎn)像萬物歸一的感覺。

當(dāng)然，如果只是計(jì)算列表中的元素之和，大可不必繞這么大彎子用reduce來處理，直接用 sum 函數(shù)就可以解決。

result?=?sum([1,?2,?3,?4])

如果是計(jì)算列表中元素的乘積，python并沒有內(nèi)置的函數(shù)直接計(jì)算，這時(shí)候我們可以借用reduce來處理

def?mul(a,?b):return?a?*?bresult?=?reduce(mul,?[1,?2,?3,?4]) print("結(jié)果：",?result)

輸出

結(jié)果：?24

或者使用 lambda 匿名函數(shù)

result?=?reduce(lambda?a,?b:?a?*?b,?[1,?2,?3,?4])

甚至可以直接使用operator模塊下的乘法操作符函數(shù)

from?operator?import?mul result?=?reduce(mul,?[1,?2,?3,?4]) print("結(jié)果：",?result)

最后你會(huì)發(fā)現(xiàn)解法其實(shí)很多種，不過我們應(yīng)該記住python之禪里面那句話：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

用最合適的方式去做一件事

2. split()

split 接收一個(gè)參數(shù)，用于將字符串切割成列表，比如一段英文字符串按照空格切割就可以統(tǒng)計(jì)出單詞的個(gè)數(shù)，

words?=?"python?is?the?best?programming?language" words?=?words.split("?") print(words)

輸出

['column1',?'column2',?'column3']

3. enumerate()

enumerate 函數(shù)用于迭代列表等可迭代對(duì)象，它的使用場(chǎng)景一般出現(xiàn)在你需要獲取列表的下標(biāo)位置時(shí)，我們知道直接用for循環(huán)去迭代列表時(shí)，是拿不到元素下標(biāo)位置的，而 enumerate 就可以獲取，否則你還得自己去定義一個(gè)索引變量。

words?=?['python',?'is',?'the',?'best',?'programming',?'language'] index?=?0 for?w?in?words:print(index,?w)index?+=?10?python 1?is 2?the 3?best 4?programming 5?language

使用 enumerate 函數(shù)，處理起來就更優(yōu)雅了

for?index,?w?in?enumerate(words):print(index,?w)0?python 1?is 2?the 3?best 4?programming 5?language

4. map()

map是一個(gè)與reduce函數(shù)對(duì)應(yīng)的函數(shù)，Google的map/reduce框架的思想其實(shí)就是從這兩個(gè)函數(shù)借鑒而來的。map函數(shù)用于把一個(gè)列表通過函數(shù)處理，映射成一個(gè)新的列表。例如給列表的每個(gè)元素做平方，將列表元素轉(zhuǎn)換成字符串，得到一個(gè)新的列表。

result?=?map(lambda?x:?str(x),?[1,?2,?3,?4]) print(list(result)) result?=?map(lambda?x:?x?*?x,?[1,?2,?3,?4])) print(list(result))

輸出：

['1',?'2',?'3',?'4'] [1,?4,?9,?16]

此外，map 函數(shù)還可以接受多個(gè)列表參數(shù)，使得多個(gè)列表合并為一個(gè)列表成為可能，例如，將兩個(gè)列表相同位置的元素相加得到一個(gè)新的列表

def?merge(x,?y):return?x?+?yresult?=?map(merge,?[1,?2,?3],?[3,?2,?1]) print(list(result))

輸出

[4,?4,?4]

5. getattr()

getattr() 返回對(duì)象屬性對(duì)應(yīng)的值，接受兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是對(duì)象，第二個(gè)是屬性名，這個(gè)函數(shù)通常用戶動(dòng)態(tài)或者某個(gè)對(duì)象下面的某些屬性的值，看例子：

class?Foo:def?__init__(self):self.a?=?10foo?=?Foo()a?=?getattr(foo,?"a") print(a)

輸出

10

你可能會(huì)問，我直接 foo.a 不就可以獲取a屬性的值了嗎？正常情況是這樣沒錯(cuò)，如果是你在不知道什么情況下要獲取什么屬性的值時(shí)，這時(shí)候getattr就可以派上用場(chǎng)了。初學(xué)者可能還體驗(yàn)不到，當(dāng)你嘗試去寫些框架級(jí)的代碼時(shí)，你要想起來有這樣的函數(shù)可以使用就行。

6. slice

slice 是一個(gè)切片函數(shù)，切片操作你可能使用過，通過切片來獲取列表的子集， 例如：

s?=?[1,2,3,4] >>>?s[1:3]??#?獲取列表s中第1到第3之間的元素組成的子列表

"1:3" 其就是 就是 slice(1:3) 函數(shù)的縮寫方式，前者就像是語法糖

s?=?[1,?2,?3,?4] print(s[slice(1,?3)])

通常實(shí)際應(yīng)用過程中，直接用語法糖的寫法就可以，沒必要用slice函數(shù)進(jìn)行切片，但是你至少應(yīng)該知道slice是怎么用的。

7. sorted()

sorted 函數(shù)應(yīng)該日常代碼中，算是一個(gè)高頻函數(shù)了，用于將列表等可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，它不會(huì)改變?cè)斜淼捻樞?#xff0c;而是返回一個(gè)新的列表。默認(rèn)按照升序排列

nums?=?[4,?5,?6,?3,?1]print(sorted(nums))

輸出

[1,?3,?4,?5,?6]

如果想要降序排列，則需要指定第二個(gè)參數(shù)：reverse=True

nums?=?[4,?5,?6,?3,?1] print(sorted(nums,?reverse=True))??#?[6,?5,?4,?3,?1]

sorted 函數(shù)的強(qiáng)大之處遠(yuǎn)不止如此，因?yàn)槟氵€可以自定義排序規(guī)則，比如參與比較是一個(gè)自定義的類Student， 我需要按照Student里面的年齡age進(jìn)行排序，這時(shí)候我們需要自定義排序因子函數(shù)

def?my_sort_key(s):return?s.ageclass?Student:def?__init__(self,?age):self.age?=?agedef?__str__(self):return?f"Student({self.age})"s1?=?Student(12) s2?=?Student(2) s3?=?Student(30)new_list?=?(sorted([s1,?s2,?s3],?key=my_sort_key)) for?i?in?new_list:print(i)

輸出：

Student(2) Student(12) Student(30)

8. format

format 函數(shù)曾經(jīng)字符串格式化最常用的函數(shù)，使用也是非常簡(jiǎn)單，但自從f字符串出現(xiàn)之后，format 的功能逐漸被取代，但是3.6之前還是可以常見到該函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

s?=?"{}?is?first?name" print(s.format("liu"))

如果需要占位符比較多搞不清次序的話，可以給每個(gè)占位符一個(gè)名字，這樣就不拍對(duì)不上位置了

s?=?"{first_name}?is?first?name" print(s.format(first_name="liu"))

9. join()

join 也是比較常用的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，它可以將列表對(duì)象用指定的字符作為元素之間的連接，轉(zhuǎn)換為字符串。

words?=?['python',?'is',?'the',?'best',?'programming',?'language']print("?".join(words))?#?用空格連接?python?is?the?best?programming?language

10. type

type 我認(rèn)為是python最難理解的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)了，新手可能以為type就是一個(gè)用來查看某個(gè)對(duì)象的類型是什么，例如：

print(type(10))?#?<class?'int'> print(type([]))?#?<class?'list'> print(type("s"))#??<class?'str'>

它的另一個(gè)作用是可以用type來創(chuàng)建類，一般情況下，我們都用關(guān)鍵字 class 來定義一個(gè)類，而type也可以用來創(chuàng)建類

>>>?Person?=?type("Person",?(),?{"live":True}) >>>?Person <class?'__main__.Person'>

第一個(gè)參數(shù) Person是類的名字， 第二個(gè)參數(shù)用來指定父類是誰， 第三個(gè)參數(shù)是這個(gè)類的類屬性有哪些。上面這段代碼等價(jià)于：

>>>?class?Person: ...?????live?=?True ... >>>?Person <class?'__main__.Person'>

創(chuàng)建Person這類的type函數(shù)其實(shí)是一個(gè)叫“元類”的東西。而關(guān)于元類甚至可以話一整篇文章來講解了，好在我在之前的文章中有介紹過，感興趣的可以查看一下之前寫的一篇叫什么是 Python 元類這篇文章。元類在寫一些框架時(shí)用的較多，比如你去按sqlalchemy的源碼的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有大量使用元類的場(chǎng)景。

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牛逼！Python的判斷、循環(huán)和各種表達(dá)式（長(zhǎng)文系列第②篇）

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牛逼！Python錯(cuò)誤、異常和模塊（長(zhǎng)文系列第④篇）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10个你必须知道的Python内置函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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