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1 簡介

長久以來，在使用matplotlib進行繪圖時，一直都沒有比較方便的辦法像R中的ggtext那樣，向圖像中插入整段的混合風格富文本內容，譬如下面的例子：

而幾天前我在逛github的時候偶然發現了一個叫做flexitext的第三方庫，它設計了一套類似ggtext的語法方式，使得我們可以用一種特殊的語法在matplotlib中構建整段富文本，下面我們就來get它吧~🧐

2 使用flexitext在matplotlib中創建富文本

在使用pip install flexitext完成安裝之后，我們使用下列語句導入所需模塊：

from?flexitext?import?flexitext

2.1 基礎用法

flexitext中定義富文本的語法有些類似html標簽，我們需要將施加了特殊樣式設置的內容包裹在成對的<>與</>中，并在<>中以屬性名:屬性值的方式完成各種樣式屬性的設置，譬如我們想要插入一段混合了不同粗細、色彩以及字體效果的富文本：

from?flexitext?import?flexitext import?matplotlib.pyplot?as?plt#?將幼圓與楷體插入到matplotlib字體庫中 plt.rcParams['font.sans-serif']?=?['YouYuan',?'KaiTi']?+?plt.rcParams['font.sans-serif']fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))flexitext(0.5,?0.5,?'''<size:30>這<color:yellow>是</>一段<weight:bold,?name:DejaVu?Sans>flexitext</><color:?red,?name:KaiTi>富文本</>測試</>''',?ha="center");

很舒服！我們使用flexitext()來替換ax.text()方法，它在兼容了ax.text()關于文字坐標以及對齊方式等常規參數的同時，幫助我們以特殊的格式定義文本內容及樣式風格，下面我們就來進一步學習flexitext中支持的各種參數設置。

2.2 flexitext標簽中的常用屬性參數

在前面的例子中我們在標簽中使用到了size、color、weight以及name等屬性參數，而flexitext中標簽支持的常用屬性參數如下：

2.2.1 利用size設置文本像素大小

size屬性非常簡單，其用于定義標簽所包裹文本內容的像素尺寸：

fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))flexitext(0.5,?0.5,?'<size:20>size=20</><size:30>size=30</><size:40>size=40</><size:50>size=50</>',?ha="center")plt.savefig('圖3.png',?dpi=300)

2.2.2 利用name設置字體

name屬性可以用來設置具體的字體名稱，關于matplotlib中的字體設置相關知識你可以參考我以前寫過的「搞定matplotlib中的字體設置」https://www.cnblogs.com/feffery/p/14122415.html，下面分別演示系統自帶的字體，以及自行注冊導入的自定義字體是如何在flexitext中使用的（其中每種字體的name你可以通過font_manager.fontManager.ttflist查看）：

from?matplotlib?import?font_manager#?從本地文件中注冊新字體 font_manager.fontManager.addfont('Dark?Twenty.otf') font_manager.fontManager.addfont('Yozai-Regular.ttf') font_manager.fontManager.addfont('LXGWWenKai-Regular.ttf')fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))flexitext(0.5,?0.5,?'<size:60,?name:Dark?Twenty>Dark?Twenty</>\n<size:60,?name:Yozai>悠哉字體</>\n<size:60,?name:LXGW?WenKai>霞鶩文楷</>',?ha="center")plt.savefig('圖4.png',?dpi=300)

2.2.3 利用weight設置文本字體粗細

weight屬性用于設置文本的粗細程度，可傳入0到1000之間的數值，或是ultralight、light、normal、regular、book、medium、roman、semibold、demibold、demi、bold、heavy、extra bold、black中的選項，不過這個屬性依賴具體的字體族（flexitext中使用family屬性來定義）是否包含對應的粗細版本，所以有時候設置無效是正常的，譬如下面的例子中Times New Roman是完整的字體族，因此可以設置粗細：

fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))flexitext(0.5,?0.5,?('<size:50,?family:Times?New?Roman>weight:regular</>\n''<weight:bold,?size:50,?family:Times?New?Roman>weight:bold</>\n''<weight:bold,?size:50,?name:LXGW?WenKai>霞鶩文楷bold無效</>'),?ha="center",ma='center')plt.savefig('圖5.png',?dpi=300)

2.2.4 利用color、backgroundcolor設置文本顏色及背景色

color與backgroundcolor屬性接受matplotlib中合法的顏色值輸入，可用于對標簽所囊括文本的色彩及背景色進行設置，譬如下面我們配合調色庫palettable來制作一些花里胡哨的文字：

from?palettable.colorbrewer.diverging?import?Spectral_6fig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))text?=?'' for?i,?s?in?enumerate(list('制造一場彩虹')):text?+=?'<size:50,?name:LXGW?WenKai,?color:{}>{}</>'.format(Spectral_6.hex_colors[i],?s)flexitext(0.5,?0.6,?text,?ha="center",ma='center')flexitext(0.5,?0.4,?'<name:LXGW?WenKai,?size:50,?color:white,?backgroundcolor:?{}>制造一場彩虹</>'.format(Spectral_6.hex_colors[2]),?ha="center",ma='center')plt.savefig('圖6.png',?dpi=300)

2.2.5 利用alpha調節文字透明度

alpha參數則用于設置文字的透明度，取值在0到1之間，來看一個簡單的例子：

import?numpy?as?npfig,?ax?=?plt.subplots(figsize=(9,?6))flexitext(0.5,?0.4,?('<name:LXGW?WenKai,?size:50,?alpha:{}>繪</>'*9).format(*np.linspace(1,?0,?9).tolist()),?ha="center",ma='center')plt.savefig('圖7.png',?dpi=300)

關于flexitext的其余可用參數等信息，感興趣的朋友可以自行前往官方倉庫進行查看：https://github.com/tomicapretto/flexitext

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib可视化必知必会富文本绘制方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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