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编程问答

不飘了,让图像识别算法快速产业落地别再实验了,让你的图像识别算法赶紧上线!...

發布時間:2024/9/15 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 不飘了,让图像识别算法快速产业落地别再实验了,让你的图像识别算法赶紧上线!... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

想要應用AI技術進行產業智能化升級,又擔心缺乏計算機、數學等理論基礎?

AI算法訓練完成,優化部署上線又是一個趟不過去的大坑?

別擔心,今天就教大家應用一個開源項目——飛槳全流程開發工具PaddleX,快速開發AI算法并快速部署實現業務上線, 搭上人工智能的產業浪潮!

這個開源項目三次登上Github Daily全球趨勢榜,2.7k 星標;不需要數學基礎,不需要編程大牛,只要下載就可以快速開發AI算法模型并投產應用;還有工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等行業海量示例項目所有代碼全公開,讓你可以一鍵利用云資源就可以運行,換數據就可以進行任務遷移,超低代碼實現多環境、多硬件部署,實在是業界良心,“飄香四溢”啊~

小編趕緊識趣的送上傳送門,建議小伙伴們Star收藏后再慢慢研究:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

那這個項目到底有什么過人之處,又具體能做些什么呢?下面就展開來給大家詳細介紹一下。

1. 能做什么?

圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割任務全覆蓋!還提供工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等十多個行業的實際場景詳細的示例工程!

  • 工業制造:瑕疵檢測、目標定位、智能抓取、自動分揀、產品計數

  • 安防巡檢:輸電線路及基站本體異物檢測,表計等設備檢測及讀數,異常噴灑、火情檢測

  • 智慧城市:車輛、行人、交通標志檢測,衛星遙感圖像識別,建筑物、農作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算

  • 智慧零售:商品檢測、商標檢測及計數

  • 智慧醫療領域:CT影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查

2. 怎么用?

PaddleX提供了從數據預處理、超參配置、模型訓練與評估、模型多端部署等深度學習產業項目開發全流程全面覆蓋。

數據準備

PaddleX適配產業標準數據標注格式,支持常用標注工具,如:Labelme、精靈標注、EasyData等。原生匹配數據格式轉化方法。同時提供多種數據增強的策略,適配了imgaug圖像增強庫,支持上百種數據增強操作,有效緩解小樣本訓練難題。

模型訓練

為了滿足用戶的多種需求,PaddleX提供多種開發方式。

  • 本地API

pip install一鍵安裝,?3個API即可完成深度學習算法訓練!與【圖形化開發界面】開發流程相同,提供極簡的API,功能更豐富、開發更靈活、開源易集成。

  • RESTful API:

不論你將訓練框架部署在哪里, 只需要啟動RESTful API服務,即可在本地調起開發界面調動遠程服務器的資源進行訓練。

  • 訓練過程可視化分析:

集成可視化分析工具VisualDL的能力,直觀的將準確率、loss、PR曲線、數據樣本分布情況等用圖表的方式呈現,使你清晰了解算法訓練過程,加速調參。

  • 一鍵完成模型量化、裁剪:

通過極簡的方式即可快速進行算法的裁剪、量化,有效對算法進行體積、參數量的減小,速度、精度的提升。

模型部署

為了滿足工業級別的部署,PaddleX更是提供了全方位的部署服務:支持Python、C++、C#等多語言部署;提供本地預測、服務化預測、邊緣預測部署等多種解決方案;適配業界常用的CPU、GPU(包括NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件。

  • 多硬件、多環境快速部署上線:

PaddleX Deploy模塊:適配業界常用的CPU、GPU(包括NVIDIA Jetson)、樹莓派等硬件;支持PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg三個套件的模型的部署;支持用戶采用OpenVINO或TensorRT進行推理加速;完備支持工業最常使用的Windows系統,且提供C#語言進行部署的方式!

  • 獨特的PaddleX Manufacture SDK

編譯預測庫太復雜?需要多個算法串聯?PaddleX Manufacture SDK提供工業級多端多平臺部署加速的預編譯飛槳部署開發套件(SDK),通過修改業務邏輯配置文件,就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯形式。極低代碼,極高效率。再也不用在不同環境下分別打包!

PaddleX圖形化產品即將正式發布

PaddleX圖形化產品將集成數據標注與模型部署功能,為用戶提供高效便捷的可視化操作界面,完成本地化一站式模型開發。產品名稱為飛槳EasyDL-桌面版,邀測鏈接如下:
ai.baidu.com/easydl/paddle

應用教程

  • 親媽級示例工程及文檔:

針對產業落地每一細節,提供詳細的完善的操作指南,以及基于產業真實場景的示例工程。覆蓋從數據標注、數據預處理、單模型訓練調優、多模型串聯,到多端部署、推理加速、可視化結果呈現等全流程!

不論你是AI算法開發者、軟件系統工程師、硬件工程師還是學生;不管你對什么視覺領域任務有需求,都可以應用PaddleX提供的深度學習算法快速進行模型開發,并在實際的硬件、系統上部署上線。

還不Star等什么?這么優秀的項目不值得支持一下嘛?

項目鏈接:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

不僅如此!10.11-12日每晚 8:15-9:30,百度高工還會通過直播,為我們一步步揭秘智能視覺技術實現產業落地的機會與捷徑,還不趕緊掃碼上車!!!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的不飘了,让图像识别算法快速产业落地别再实验了,让你的图像识别算法赶紧上线!...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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