推荐:两款实用的Jupyter插件~
在之前,我曾經(jīng)分享過(guò)兩個(gè)Excel的插件,一個(gè)是Excel工具箱:方方格子,另一個(gè)是Excel圖表插件:EasyCharts,里面有豐富的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容,這兩個(gè)Excel插件都可以極大的提高我們數(shù)據(jù)處理的效率。
今天我給大家分享兩個(gè)我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的兩個(gè)插件,一個(gè)是JupyterLab,另一個(gè)用于給代碼生成目錄,熟練使用這兩個(gè)插件,可以極大的提高我們的代碼書(shū)寫(xiě)效率。
JupyterLab
JupyterLab作為一種基于web的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,可以使用它編寫(xiě)notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開(kāi)交互模式、查看csv文件及圖片等功能。
安裝步驟
在開(kāi)始菜單下,打開(kāi)Anaconda Prompt。
輸入pip install jupyterlab命令,下載jupyterlab包。
使用說(shuō)明
下載完成后,如果要運(yùn)行Jupyter Lab,可以在Anaconda Prompt中輸入Jupyter Lab,按Enter后即可進(jìn)入Jupyter Lab主界面。
Jupyter Lab主界面如下,與Jupyter Notebook功能有點(diǎn)像,但是又新增的很多的其他功能,常用的使用說(shuō)明如下。
點(diǎn)擊加號(hào)可以新建一個(gè)ipynb文件。
打開(kāi)原始的ipynb文件。
預(yù)覽csv文件,雙擊csv文件,可以預(yù)覽數(shù)據(jù)情況。
預(yù)覽png文件,雙擊png文件,可以預(yù)覽圖片大小。
jupyter_contrib_nbextensions
使用這個(gè)插件可以生成目錄,類(lèi)似于寫(xiě)論文時(shí)插入目錄是一樣的,可以將多個(gè)代碼的片段的標(biāo)題進(jìn)行分級(jí)管理,這樣在寫(xiě)代碼的時(shí)候,層次分明,點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的標(biāo)題還可一鍵跳轉(zhuǎn)。
安裝步驟
在開(kāi)始菜單下,打開(kāi)Anaconda Prompt。
在命令行中依次分別輸入以下三行代碼,并按Enter鍵運(yùn)行。
使用說(shuō)明
在開(kāi)始菜單下打開(kāi)Jupyter Notebook。
可以看到在主界面多了Nbextensions選項(xiàng)。
單擊Nbextensions選項(xiàng),然后勾選Table of Contents(2)選項(xiàng)。
打開(kāi)一個(gè)ipynb文件,可以看到在主界面多了一個(gè)列表的方框按鈕。
在代碼模式這里選擇Markdwn模式,可以用來(lái)創(chuàng)建目錄。
在Markdwn模式下代碼行里輸入一個(gè)#代表一級(jí)標(biāo)題,兩個(gè)#代表二級(jí)標(biāo)題,三個(gè)#代表三級(jí)標(biāo)題,#號(hào)的數(shù)目越多,字體則越小。
在空白的區(qū)域可以添加代碼,等內(nèi)容寫(xiě)好后,點(diǎn)擊列表按鈕即可生成目錄,點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的目錄即可跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的標(biāo)題行。
PS:在下載包的時(shí)候,有的時(shí)候會(huì)特別慢,考慮到網(wǎng)速的原因,這里推薦在下載包的時(shí)候在命令行加上國(guó)內(nèi)的鏡像,這樣下載速度超快,就不會(huì)中斷了。
國(guó)內(nèi)鏡像
使用方法:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的推荐:两款实用的Jupyter插件~的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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