這是一個數據驅動一切的時代，從國家、企業、組織到個人，都在關注各種數據，并寄希望于從數據中獲取到價值，因此數據分析就是這個時代的“淘金”！

也正是因為這樣，數據分析人才成為了當下的香餑餑，不管是數據分析師，數據分析工程師，還是數據產品經理，有數據思維的運營人員，都變得越來越受市場歡迎。

未來5年數據類崗位的需求總量在2000萬左右，不論是互聯網、金融，還是零售、醫療、教育等行業對數據分析人才都將會爆發更大的需求，從數據可以看出，未來數據分析師將是職業發展的一個重要方向。

因而在大數據時代，數據分析師迎來了黃金就業期。

可是對于目前很多從事數據分析的人員來說，卻面臨著職場窘境，很多人頂著數據分析師的title，卻是在做著人肉跑數機的活，可謂是一頓操作猛如虎，最后連個拿得出手的項目經驗都沒有。

最近，面試了幾個數據分析崗位的人，結果一個都沒錄用，他們都有幾年數據分析工作經驗，但是詢問其項目經歷，卻都寥寥無幾。不禁感慨，工作幾年，有些人可以月薪40K+，有些人卻還在簡歷上造假項目經驗，職場差距真的愈加明顯……

要知道數據分析是要懂業務的，一個好的數據分析師是要靠大量項目實踐沉淀出來的。

我們以一個具體問題為例：

某家公司的產品經理發現最近新用戶的留存比較差，希望能通過數據分析上找找原因。

• 初級數據專員，兩手一攤，這情況啊，我導出數據看看，最終也沒分析出個所以然來。

• 數據開發工程師，通過用戶畫像、問題假設等方法，發現活動推送并不能吸引95后的用戶，然后找到留存差的原因。

• 數據業務工程師，更是可以通過數據建模，算法模型，預測出將要產生的結果，指導工作的執行或者領導的決策，從而提升業績。

所以，職場不應該固守在原地，而是要學會不斷進階。

如何具備數據分析專家的能力？

說了這么多數據分析的重要性，你是不是有這樣的疑問：那么如何快速掌握數據分析思維，又如何應用到實際工作中呢？

最近，我一直很喜歡的數據大神?Nicholas，他是工銀瑞信商業分析經理，BAT大廠數據分析專家，止觀科技首席顧問，首創“數據思維力模型”、“數據驅動業務的六脈神劍”，對傳統行業數字化轉型、金融行業數據思維打造、互聯網行業數據驅動業務均有豐富實操經驗。

通過帶你修煉數據思維，到“工具”再到“實踐”，沿著數據分析學習路徑拓展自己的能力邊界，擁有更強的競爭力。

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課程通過建立起數據分析思維，全程貫穿大廠實戰案例，手把手帶你拆解業務，針對不同的?業帶你以數據分析師的身份深?以下實際場景中

除此之外，還梳理出了數據分析學習的學習路徑以及高薪圖譜，幫助更加明確具體的職業、工作崗位對于技能的具體需求。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大厂疯传！Python+商业数据分析+数据可视化教程（附项目案例）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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