Jupyter Notebook 是一個友好的 Python 編輯器，更是一款集編程和寫作于一體的效率工具！最近有個小伙伴看到我的 Jupyter Notebook截圖，就問為啥你沒寫變量名就輸出結果了呢？

嘿嘿，這時候我才發現這個技巧竟然好多人都不知道。

正文開始~

今天給大家推薦一個不為人知的Jupyter Notebook使用技巧。

默認輸出

雖然平時我隨手可能直接就用 Sublime Text 編輯Python文件了，但是如果涉及處理數據，還是習慣打開 Jupyter Notebook。

那我們還是以數據處理最常用的Pandas語句舉例吧，如下所示。

import?pandas?as?pddata?=?{"Car":?["A",?"B",?"C",?"D",?"E",?"F"],"Color":?["Red",?"Yellow",?"Black",?"Green",?"Black",?"Red"],"Year":?["1990",?"1980",?"2003",?"2000",?"2001",?"2004"],"Rating":?["2.5",?"1.5",?"3.8",?"9.7",?"8.9",?"3.2"]} df?=?pd.DataFrame(data) df.head()

讀取數據集data后，默認情況下 DataFrame 并不會輸出數據。我們通常會再寫一遍變量名df預覽數據，或者使用head()方法檢查其前五行。

但是當我們進行大量數據處理時，就需要每執行一個操作（替換、運算、轉換、拼接等等），就要單獨寫一個df.head或df檢查新的 DataFrame 對象。

這真的太麻煩了，怎么提高效率呢？

更改默認輸出

由于Jupyter Notebook 建立在IPython庫之上，我們通過運行以下代碼來更改默認輸出行為。它會更改 Jupyter Notebook 所依賴的 IPython 中交互式 shell 的工作方式。

from?IPython.core.interactiveshell?import?InteractiveShell? InteractiveShell.ast_node_interactivity?=?"last_expr_or_assign"

其作用就是：顯示最后一個表達式的計算結果或賦值語句中使用的值。

在運行了這兩行代碼后，我們再運行前面的Pandas代碼，就會發現：

如上圖所示，我們不再需要運行df.head，所創建的DataFrame對象會自動顯示出來供我們檢查數據。

換成其他操作也是一樣的輸出結果。

這樣的話，我們每執行一個操作就可以直接顯示操作后的 DataFrame 對象。

是不是很方便~

其實除了“last_expr_or_assign”選項之外，我們還可以嘗試其他選項。

ast_node_interactivity?=?Enum(['all',?'last',?'last_expr',?'none',?'last_expr_or_assign'],default_value='last_expr',help="""'all',?'last',?'last_expr'?or?'none',?'last_expr_or_assign'?specifyingwhich?nodes?should?be?run?interactively?(displaying?output?from?expressions).""").tag(config=True)

比如我們將ast_node_interactivity設置改為all后，

from?IPython.core.interactiveshell?import?InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity?=?"all"

就可以實現一次性輸出多個結果。

一勞永逸

但是，最喜歡偷懶的我，肯定不樂意每次新建一個 Notebook 就要輸入這兩行代碼呀。

from?IPython.core.interactiveshell?import?InteractiveShell? InteractiveShell.ast_node_interactivity?=?"last_expr_or_assign"

所以我們可以用這個方案，一勞永逸 ：

在我們電腦的/.ipython/profile_default目錄下，創建一個名為ipython_config.py的文件。

接著將下面這段代碼寫入ipython_config.py文件中。

c?=?get_config() c.InteractiveShell.ast_node_interactivity?=?"last_expr_or_assign"

創建該此文件后，我們再創建任何 Notebook 文件，打開之后的輸出行為都被固定下來了。

抑制輸出

這時候又有小伙伴會問了，我有的代碼單元格不想輸出咋辦啊。

啊這。。。

要不你再改回去？

算了，還有個方法，

就是在你的代碼后面加個分號，就能抑制輸出了。

如上圖所示，當我們以分號結束時，就不會顯示更多輸出。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的1个不为人知的 Jupyter notebook 使用技巧，今天分享出来。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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