今天小編再給大家分享幾個人氣比較旺盛的項目，希望會對大家有所幫助。

Depix

有時候我們出于保護隱私等需要，會在照片上打上馬賽克，以為這樣做就會相對來說安全一些，該項目的功能就是在于將打上的馬賽克給去除掉，恢復到和原先的圖片差不多的樣子，如下圖所示

該項目的地址是：https://github.com/beurtschipper/Depix

Diagrams

對于任何的軟件工程師或者是架構師而言，繪制架構圖都是一個值得去深究的技能。這就像我們學習的時候整理的一些Xmind那種思維邏輯圖一樣，不僅可以幫我們看到組件之間的聯系和層級，還能夠展示出組件的全貌。

該項目的功能是在于用Python代碼來繪制優雅的軟件架構圖，圖片如下圖所示

該項目的地址是：https://github.com/mingrammer/diagrams

EasyOCR/PaddleOCR

OCR的全稱是Optical Character Recognition，顧名思義在于識別圖片當中的字體，這兩個項目在Github當中受到了不少開發者的擁戴與歡迎。

• EasyOCR：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

• PaddleOCR：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

Avatarify

該項目相當于是一個“換臉”的應用，可以幫助使用者在在線會議軟件當中實現“換臉”，如下圖所示

項目的地址是：https://github.com/alievk/avatarify-python

Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

該項目的作用在于可以修復老舊的照片，效果如下圖所示

該項目在Github上面的地址是：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

yolov5

該項目主要是用來做目標物體檢測的，在運行的時候會框出物體存在的方位，然后判斷該物體所屬的類型，

該項目的地址是：https://github.com/ultralytics/yolov5

Tensorflow

TensorFlow是一個用于研究和生產的開放源代碼機器學習庫，當中提供了各種 API，可供初學者和專家在桌面、移動、網絡和云端環境下進行開發。

它的特性有：

• 高度的靈活性

• 可移植性：支持CPU和GPU的運算，并且可以運行在臺式機、服務器、手機設備終端等等

• 自動求微分：Tensorflow框架內部實現了自動對于各種給定目標函數求導的方法

• 多種語言支持：支持Python和C++

• 性能高度優化

該項目的地址是：https://github.com/tensorflow/tensorflow

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推薦閱讀牛逼！Python常用數據類型的基本操作（長文系列第①篇） 牛逼！Python的判斷、循環和各種表達式（長文系列第②篇）牛逼！Python函數和文件操作（長文系列第③篇）牛逼！Python錯誤、異常和模塊（長文系列第④篇）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Github年度人气最高的TOP10 Python项目的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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