1. 自然語言處理的基本內容

語言是思維的載體，是人類交流思想、表達情感最自然、最直接、最方便的工具。人類歷史上以語言文字形式記載和流傳的知識占知識總量的80%以上，中國互聯網上有87.8%的網頁內容是文本表示的。

• 問題的提出
• 自然語言處理的基本概念
• 自然語言處理的發展史

2 問題的提出

2.1 自然語言處理的作用

• 全世界網頁數量正以指數速率增長，中文網頁檢索的最高準確率不足40%。
  

• 隨著社會全球化時代的到來，機器翻譯市場潛力巨大，文化、商貿、旅游和體育等各個行業都需要使用自然語言處理的技術。
  

• 如何讓計算機能夠自動或半自動地理解自然語言文本，懂得人的意圖和心聲？

• 如何讓計算機實現海量語言文本的自動處理、挖掘和有效利用，滿足不同用戶的各種需求，實現個性化信息服務？
  

3 自然語言處理的基本概念

3.1 自然語言處理基本概念

• 自然語言處理是研究如何利用計算機技術對語言問題（句子、篇章和話語）進行處理和加工的一門學科，研究內容包括對詞法、句法、語義和語用等下的識別、分類、提取、轉換和生成等各種處理方法和實現技術。
  
  中文信息處理

• 漢語：漢族的語言，是我國的主要語言。

• 中文：中國的語言文字，特指漢族的語言文字。

4 自然語言處理的發展史

4.1 自然語言處理的萌芽期

• 興起于1950年前后，在二次時間大戰中，破解納粹德國的恩尼格碼成為了盟軍對抗德國的重要戰場，密碼的破譯使得盟軍在西歐戰場提前勝利2年。

• 1948年香農把馬爾可夫過程模型（Markov Progrees）應用于建模自然語言，并提出把熱力學中“熵”的概念擴展到到對信息進行建模。熵可以幫助人們對信息進行度量。
  

4.2 符號主義vs連接主義

• 在自然語言處理發展初期階段，大量的自然語言研究工作都致力于從語言學的角度，分析自然語言的詞法、句法等結構信息，并通過總結這些結構之間的規則，達到處理和使用自然語言的目的，這一時期的代表人物是喬姆斯基和他提出的自然語言文法。
  

4.3 深度學習時代

• 從2006年深度神經網路反向傳播算法的提出開始，伴隨著互聯網的爆炸式和計算機算力的進一步提高，自然語言處理邁入了深度學習時代。
  

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理综述（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。