在hive中 創(chuàng)建一個表：

create external table track_info( ip string, country string, province string, city string, url string, time string, page string ) partitioned by (day string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/project/trackinfo/';

從HDFS中導入數(shù)據(jù)：load data inpath 'hdfs://swarm-worker1:9000/project/input/etl' overwrite into table track_info partition(day='2013-07-21');
因為我們使用分區(qū)，所以需要指定partition(day='2013-07-21')。

然后查看HDFS中的數(shù)據(jù)：

發(fā)現(xiàn)會自動根據(jù)我們的分區(qū)字段作為我們的目錄，進入到目錄day=2013-07-21：

執(zhí)行查詢時，可以指定分區(qū)：
select count(1) from track_info where day='2013-07-21';這就會生成一個mapreduce運行。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hive 分区表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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