矩阵的秩到底描述了什么?
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矩阵的秩到底描述了什么?
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秩
假設(shè)原始向量A(x,y)是一個(gè)點(diǎn),如果與矩陣[cos(θ)?sin(θ)sin(θ)cos(θ)]\begin{bmatrix} cos(\theta) & -sin(\theta) \\ sin(\theta) & cos(\theta) \end{bmatrix}[cos(θ)sin(θ)??sin(θ)cos(θ)?]相乘之后得到,A(xCos(θ)+ySin(θ),?xSin(θ)+yCos(θ))A(xCos(\theta)+ySin(\theta),-xSin(\theta)+yCos(\theta))A(xCos(θ)+ySin(θ),?xSin(θ)+yCos(θ))向量。
相當(dāng)于對(duì)矩陣進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)。
因?yàn)榫仃?span id="ozvdkddzhkzd" class="katex--inline">[cos(θ)?sin(θ)sin(θ)cos(θ)]\begin{bmatrix} cos(\theta) & -sin(\theta) \\ sin(\theta) & cos(\theta) \end{bmatrix}[cos(θ)sin(θ)??sin(θ)cos(θ)?]的秩是2,所以旋轉(zhuǎn)之后的維度也是2維。
如果我們通過矩陣 [1?11?1]\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}[11??1?1?]進(jìn)行變換:那么變換后的向量為:A(x+y,?x?y)A(x+y,-x-y)A(x+y,?x?y),變換后的圖像為:
因此,此矩陣的「秩」為1。
我們通過矩陣[0000]\begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix}[00?00?]進(jìn)行變換:
因此,此矩陣的「秩」為0。
所以,「秩」是圖像經(jīng)過矩陣變換之后的空間維度。
總結(jié)
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