reshape

首先我們創(chuàng)建一個(gè)tensor，shape：$3\times 4$，是一個(gè)兩個(gè)軸的二階張量。第一個(gè)軸的長(zhǎng)度是3，第二個(gè)軸的長(zhǎng)度是4，第一個(gè)軸的元素是數(shù)組，第二個(gè)軸的元素是數(shù)字

我們可以用torch.size()或者torch.shape來(lái)獲取形狀

張量形狀給出的另一個(gè)重要特征是張量中包含的元素的個(gè)數(shù)，也可以通過(guò)獲取shape中各分量的值乘積來(lái)推導(dǎo)出來(lái)：

因?yàn)槲覀兊脑赜?2個(gè)，因此任何reshape操作都必須考慮這12個(gè)元素。

squeeze壓縮

squeeze()壓縮一個(gè)張量可以移除所有長(zhǎng)度為1的軸axis，而解壓一個(gè)張量則會(huì)增加一個(gè)長(zhǎng)度為1的維度。因此squeeze和unsqueeze可以擴(kuò)大或縮小張量的秩。

flatten

通過(guò)構(gòu)建一個(gè)flatten來(lái)壓縮一個(gè)張量，當(dāng)我們把一個(gè)張量拉平時(shí)，意味著我們把張量變成了更低秩的張量。所以flatten，本質(zhì)上就是壓縮張量，壓縮一個(gè)張量意味著除去所有的軸，只保留一個(gè)，他創(chuàng)造了一個(gè)單軸的張量，它包含了張量元素。

一個(gè)flatten操作，是當(dāng)我們從一個(gè)卷積層過(guò)渡到一個(gè)全連接層時(shí)必須在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的操作。傳遞給全連接層的卷積層輸出必須在進(jìn)入全連接層之前進(jìn)行flatten。

flatten是一種特殊的reshape，即將所有的軸都被積壓在一起。

cat拼接

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pytorch教程（十三）：reshape、squeeze、flatten的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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