我的代碼如下

node_2_neg_list = [torch.LongTensor(node) for node in node_2_negative]

其中node_2_negative是一個list，里面有16個元素：

每個元素又是一個list，里面與10個元素：

而每個元素中又包含10個元素：

所以這是一個list嵌套list的情況，而我們執行上面的代碼，提示信息：

creating a tensor from a list of numpy.ndarray is extremely slow Please consider converting the list to a single numpy.ndarray with numpy.array() before converting to a tensor.

因此根據其實信息，我們需要將list先轉成numpy.ndarray然后再轉成tensor，原先的node_2_negative[0]數據如下：

然后轉成ndarray類型：

這樣就可以放心的把數據轉為tensor了：

node_2_neg_list = [torch.LongTensor(np.array(node)) for node in node_2_negative]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的creating a tensor from a list of numpy.ndarray is extremely slow Please consider converting the lis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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