你對plt.figure的調用(figsize =(12,5))正在創建一個與你從第一步中已經聲明的無花果不同的新空圖.在調用plt.subplots時設置figsize.由于您沒有設置,因此在您的繪圖中默認為(6,4).你已經創建了你的數字并分配給變量圖.如果你想對這個數字采取行動你應該完成fig.set_size_inches(12,5)而不是改變大小.

然后,您可以簡單地調用fig.tight_layout()以使繪圖很好地擬合.

此外,通過在軸對象數組上使用flatten,可以更輕松地迭代軸.我也直接使用seaborn本身的數據.

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there

# are exactly 8 columns for our 8 axes

data = sns.load_dataset('car_crashes')

data = data.drop('abbrev', axis=1)

data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following

# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):

sns.boxplot(x= data.iloc[:, i], orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

沒有tight_layout,情節會被輕微粉碎在一起.見下文.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么设置图的大小_python – 如何调整seaborn中的子图大小？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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