很零碎的知識點，有的是踩過的坑，不成系統，但是絕對很有用，知道的可以回顧下，不太了解的可以多學習下

1、Python連接MySQL加編碼

記得加charset，沒加的話部署Linux服務器運行可能有中文亂碼，已踩坑

2、最好用utf8mb4

很多時候我會用sqlalchemy創建連接數據庫引擎，charset用的utf8mb4，原因在于爬取的文本中有表情，utf8不行，同時，數據庫、表，編碼也都要保持一致

3、好用的網頁解析庫PyQuery

from?pyquery?import?PyQuery?as?py

覺得好用的原因：

1、語法類似JQuery，好記

2、可以增刪改查html元素，然后下載網頁，這點xpath就比較弱了，下面是我最近用到的一些方法，其他方法可以網上查查

# 爬蟲下載網頁
each_res = requests.get(url).content.decode("utf-8")

# 轉為pyquery文檔
doc =?py(each_res)

# 支持Class選擇器，remove用來刪除元素
doc(".site-navbar ul")("li").remove()

# 支持ID選擇器
doc("#search-form").remove()

# 獲取屬性href的值
doc(".pagemenu")("li:first-child")("a").attr["href"]

# 設置屬性href的值
doc(".pagemenu")("li:first-child")("a").attr("href",?"./")

# 遍歷對象
images_src = doc("img")
for?img in images_src:
??if?py(img).attr["src"]:
? ?print(py(img).attr["src"])

# 添加元素
doc("head").append('\n')

# 清空后在添加
doc(".page-right .item").empty().append("")

# 完美匹配jquery的eq()選擇方法
doc(".article-content")("div:last-child").eq(-1).remove()

# 大招來了，可以將上面增刪改查的文檔，直接寫入html文件，就下載好網頁了
res?= doc.outer_html().encode("utf-8")
with?open("index.html",?"wb")?as?f:
# 寫文件用bytes而不是str，所以要轉碼
? ?f.write(res)

4、Linux配置python3環境、pip軟鏈接

下方分別為解壓安裝，配軟連接，注意配python3和pip的時候，與/usr/bin下面的原本的python2和pip命名區分，一般情況下別去動python2的軟鏈接，會導致centos包管理工具yum命令出問題

ln?-s /usr/local/py365/bin/python3.6?/usr/bin/python3?
ln?-s /usr/local/py365/bin/pip3 /usr/bin/pip3

5、網站地圖、robots協議

robots.txt可以告訴搜索引擎網站哪些數據能爬，如果你想利于網站排名，盡量少disallow，sitemap.xml網站地圖則是直接提交讓搜索引擎增加收錄，這兩個文件/路徑一般配在網站根目錄下，可以直接寫到nginx加兩個路徑指向就行了，主要用來優化網站，利于各加搜索引擎抓取網站信息，增加收錄和網站排名

location /sitemap.xml {
? ?alias?/var/www/chengxuyuan_12_10/sitemap.xml;
}
location /robots.txt {
? ?alias?/var/www/chengxuyuan_12_10/robots.txt;
}

6、Django orm查詢values

比如下方，我在查詢時候只需要文章的id和title數據，則直接values查這兩個字段就行，這樣可以提高查詢效率

Article.objects.values("id","title")

Q對象進行邏輯查詢，也很常用

filter(Q(is_delete=0)&(Q(title__contains=a)|Q(title__contains=b)))

7、直接將一個字典保存mysql(鍵和列名一致)

dic = {"title": title,?"time": arttime,?"auth": auth,?"con":?con}
df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').T
conn = get_local_engine("centos_test")
df.to_sql("這里是表名", conn, if_exists='append',?index=False)

get_local_engine是我定義的一個獲取engine的方法

def?get_local_engine(dbname):
db_flag =?"mysql"
host_ip =?"127.0.0.1"?
host_port =?3306
db_instance = dbname
user =?"root"
pawd =?"*************"?
charset =?"utf8"
engine_config =?'%s%s%s%s%s%s%s%s%s%s%s'?% ('mysql+pymysql://', user,?':', pawd,?'@', host_ip,?':', host_port,?'/', db_instance,?'?charset=utf8')
engine = create_engine(engine_config, encoding=charset, max_overflow=10)
return?engine

8、django admin站點引入富文本編輯器Kindeditor

1、kindeditor安裝包直接放在項目static下面

2、在admin.py中加入這段js

3、kindeditor中config.js改成原本admin文本域的id,如下方截圖圈到的

class?Media:
# 在管理后臺的HTML文件中加入js文件, 每一個路徑都會追加STATIC_URL/
?js = (
? ? 'kindeditor/kindeditor-all.js',
? ? 'kindeditor/lang.zh_CN.js',
? ? 'kindeditor/config.js',
?)

編輯器效果圖

python爬蟲人工智能大數據公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux python wps doc 转 txt_耗时一周尝试踩坑，整理了一些Python实用知识点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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