Win10+Anaconda3下tensorflow-gpu環境配置

基本環境

操作系統window10-education

顯卡 NIVIDA GETFORCE GTX 1050

安裝Anaconda3

Windows 下安裝很簡單，直接下一步就可以了

注意勾選這兩個地方，一個是加入環境變量，另一個是設為默認版本，其他全部默認勾選

Anaconda3默認安裝的是Python3.6，但是目前的tensorflow只支持python3.5，

這個時候要重新創建一個python3.5的環境，具體步驟：

1創建一個名為python3.5的環境，命名為python35

打開cmd，conda create --name python35 python=3.5

2 安裝完成后，激活和取消激活命令

激活：activate python35

取消激活：deactivate

這個時候可以在Anaconda3路徑下envs下看到剛才創建的python35，每當我們激活python3.5時，系統的運行環境就在這個文件下面。

安裝Tensorflow

安裝好了上述的python3.5的環境之后，先激活python35，我們這里要裝的是gpu版

輸入：pip install tensorflow-gpu

完成后，雖然安裝完成了，但是需要GPU加速，還需要安裝cuda和cuDnn(專門為deep learning準備的加速庫)

安裝cuda

安裝cuda的時候遇到了一個大坑，tensorflow只支持v8.0，然而官網上只有最新版v9.0，一開始并不知道，去官網下了最新版的v9.0，然后一陣操作之后報錯找不到cuda8.0中相關dll，最后在網上找了一個v8.0，最新版可以去官網下，這里附上v8.0的下載鏈接

直接下載地址

另外一點，我是先裝好了v9.0，裝完之后發現不行，只能卸載9.0后重裝8.0(卸載的方法就是去控制面板里面的程序里面一個一個卸載)，這里又遇到一個問題，明明下載的是win10版本的cuda8.0，安裝的時候說環境不兼容

出現這個問題的原因是已經安裝的驅動的版本比這個8.0帶的驅動版本高，解決方法是選擇繼續，在選項中選高級后會有當前CUDA要安裝的驅動版本以及你已經安裝的版本，你已經安裝過的就不用安裝了。

CuDnn庫下載

在官網上去下載，下載選項中顯示網站正在維護，下不了，所以直接在網上找了鏈接下載，

下載完了之后，不用安裝，直接把對應文件夾里的文件復制到cuda的對應文件夾里面就可以了

然后，，，網上的其他教程中建議把bin和lib/x64加到環境變量中，CUDA_PATH已經加到環境變量中了，照做了，后面測試也沒遇到什么問題

安裝完成后測試安裝是否成功，在cmd中輸入nvcc -V

Tensorflow測試

在tensorflow環境里打開python

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

配置pycharm

結束語

至此，安裝完畢了，這里列出所有的參考資料

Win10 TensorFlow(gpu)安裝詳解

win10下通過Anaconda安裝TensorFlow-GPU1.3版本，并配置pycharm運行Mnist手寫識別程序

CUDA8.0顯示不兼容

另附上一些Anaconda Prompt的基本命令

conda –version

檢查conda版本

conda create

創建并激活一個環境

conda info -envis或者(-e)

列出所有的環境

conda list

列出所有的已安裝的packages

conda install name

name是需要安裝packages的名字

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow gpu python3.5_Win10+Anaconda3下tensorflow-gpu环境配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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