11月6日消息，元象XVERSE公司宣布，開源650億參數高性能通用大模型XVERSE-65B，無條件免費商用。

元象XVERSE創始人姚星表示：“面對研發時間緊、算力持續短缺等挑戰，團隊依靠豐富經驗，三個月內研發出多款高性能7B、13B模型，并最早為社區獻上一個‘大有可為’的65B模型，為研究、商業及生態創造三重價值。”

據介紹，XVERSE-65B底座模型在2.6萬億Tokens的高質量數據上從頭訓練，上下文窗口擴展至16K，支持中、英、俄、法等40多種語言。

元象堅持“高性能”定位，提升了65B三方面能力： 一、理解、生成、推理和記憶等基礎能力，到模型的多樣性、創造性和精度表現，從優異到強大；二、擴展了工具調用、代碼解釋、反思修正等能力，為構建智能體（AI Agent）奠定技術基礎，提高模型實用性；三、顯著緩解7B、13B中常見且可能很嚴重的幻覺問題，減少大模型“胡說八道”，提高準確性和專業度。

據悉，元象大模型系列均為全鏈條自研，涵蓋多項關鍵技術與研發創新：

復雜分布式系統設計：借鑒團隊研發騰訊圍棋AI“絕藝”、王者榮耀AI“絕悟”等大系統上的豐富經驗，自研高效算子、顯存優化、并行調度策略、數據-計算-通信重疊、平臺與框架協同等關鍵技術，打造高效穩定的訓練系統， 千卡集群峰值算力利用率達58.5%。

全面提升性能：65B訓練中采用FlashAttention2加速計算， 3D并行基礎上采用虛擬流水線（virtual pipeline）技術，降低較長流水線產生過高氣泡率，提升計算推理效率； 上下文窗口長度從8K逐步提升到16K，使其不僅能出色完成復雜任務，包括長文理解、長文生成和超長對話，還拓展了工具調用、代碼解釋及反思修正能力，能更好構建智能體（AI Agent）。

提升訓練穩定性：因計算量龐大，通信擁塞、芯片過熱或計算節點故障成為65B訓練常態，初期出現過一周最高八次故障的情況。通過集群基礎設施運營、資源調度、訓練框架和調度平臺協同等持續優化，元象打造出高穩定、低中斷、強容錯的訓練系統，將每周有效訓練率提升至98.6%。

此外，在接近1.6萬億Tokens的模型訓練中期，損失函數產生了NaN值，可能導致訓練中斷。通常情況下，業界一般會在分析后刪除與之相關的數據區間。而團隊根據經驗判定這是模型自然演化，選擇不刪除數據，直接跳過相關參數更新，最終 NaN值 問題解決。后期對參數值、激活值、梯度值等中間狀態的進一步分析表明，該問題可能 與模型最后一層transformer block激活值的最大值變化有關，并會隨最大值的逐漸降低而自行解決。

為確保業界能對元象大模型性能有全面、客觀、長期認知，研究人員參考了一系列權威學術測評，制定了涵蓋問答、理解、知識、推理、數學、代碼等六個維度的11項主流權威測評標準，將持續使用并迭代。

XVERSE-65B在與國外標桿對比測評中，部分指標超越、綜合性能媲美GPT3.5；全面超越開源標桿 Llama2-70B和Falcon-180B ；與GPT4仍有差距。

據介紹，元象大模型可在Github、Hugging Face、魔搭ModelScope等多平臺搜索“XVERSE”下載，簡單登記后即可無條件免費商用，能滿足中小企業、科研機構和個人開發者絕大部分的應用與迭代需求。

元象同時提供模型訓練、推理、部署、精調等全方位技術服務，賦能文娛、金融、醫療等各行各業，幫助在智能客服、創意寫作、精準推薦等多場景打造行業領先的用戶體驗。2023年10月， 騰訊音樂宣布與元象大模型建立戰略合作 ，共同推出lyraXVERSE加速大模型、全面升級其音樂助手“AI小琴”，未來還將持續探索AI與3D前沿技術。（一橙）

總結

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