mysql 语句性能分析_mysql的sql语句的性能诊断分析
1> explain SQL,類(lèi)似于Oracle中explain語(yǔ)句
例如:explain select * from nad_aditem;
2> select benchmark(count,sql);計(jì)算sql語(yǔ)句執(zhí)行count次所花費(fèi)的時(shí)間
例如:
mysql> select benchmark(1000,"SELECT * FROM AD");
+----------------------------------------+
| benchmark(1000,"SELECT * FROM AD") |
+----------------------------------------+
| 0 |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
注意觀(guān)察0.02這個(gè)時(shí)間,而且不能僅僅關(guān)注這個(gè)時(shí)間,還要觀(guān)察CPU和系統(tǒng)的負(fù)載。
3.MySQL慢查詢(xún)統(tǒng)計(jì)
3.1 按天統(tǒng)計(jì):
grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3}'|awk '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:
3.2 按分鐘統(tǒng)計(jì):
grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1,$2}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:
3.3 按小時(shí)統(tǒng)計(jì):
grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:
Explain命令在解決數(shù)據(jù)庫(kù)性能上是第一推薦使用命令,大部分的性能問(wèn)題可以通過(guò)此命令來(lái)簡(jiǎn)單的解決,Explain可以用來(lái)查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行效 果,可以幫助選擇更好的索引和優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句,寫(xiě)出更好的優(yōu)化語(yǔ)句。
Explain語(yǔ)法:explain select…from…[where ...]
例如:explain select * from news;
輸出:
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
下面對(duì)各個(gè)屬性進(jìn)行了解:
1、id:這是SELECT的查詢(xún)序列號(hào)
2、select_type:select_type就是select的類(lèi)型,可以有以下幾種:
SIMPLE:簡(jiǎn)單SELECT(不使用UNION或子查詢(xún)等)
PRIMARY:最外面的SELECT
UNION:UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句
DEPENDENT UNION:UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句,取決于外面的查詢(xún)
UNION RESULT:UNION的結(jié)果。
SUBQUERY:子查詢(xún)中的第一個(gè)SELECT
DEPENDENT SUBQUERY:子查詢(xún)中的第一個(gè)SELECT,取決于外面的查詢(xún)
DERIVED:導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢(xún))
3、table:顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
4、type:這列最重要,顯示了連接使用了哪種類(lèi)別,有無(wú)使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶頸的關(guān)鍵項(xiàng)之一。
結(jié)果值從好到壞依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般來(lái)說(shuō),得保證查詢(xún)至少達(dá)到range級(jí)別,最好能達(dá)到ref,否則就可能會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題。
5、possible_keys:列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行
6、key:顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)。如果沒(méi)有選擇索引,鍵是NULL
7、key_len:顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度。如果鍵是NULL,則長(zhǎng)度為NULL。使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下,長(zhǎng)度越短越好
8、ref:顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。
9、rows:顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢(xún)時(shí)必須檢查的行數(shù)。
10、Extra:包含MySQL解決查詢(xún)的詳細(xì)信息,也是關(guān)鍵參考項(xiàng)之一。
Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL 優(yōu)化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行,
就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)
沒(méi)有找到理想的索引,因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一 個(gè)行組合,MYSQL檢查使用哪個(gè)索引,并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort
看 到這個(gè)的時(shí)候,查詢(xún)就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類(lèi)型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái) 排序全部行
Using index
列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的,這發(fā)生在對(duì)表 的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候
Using temporary
看到這個(gè)的時(shí)候,查詢(xún)需要優(yōu)化了。這 里,MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果,這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
Using where
使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶(hù)。如果不想返回表中的全部行,并且連接類(lèi)型ALL或index, 這就會(huì)發(fā)生,或者是查詢(xún)有問(wèn)題
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的mysql 语句性能分析_mysql的sql语句的性能诊断分析的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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