1> explain SQL，類(lèi)似于Oracle中explain語(yǔ)句

例如：explain select * from nad_aditem;

2> select benchmark(count,sql);計(jì)算sql語(yǔ)句執(zhí)行count次所花費(fèi)的時(shí)間

例如：

mysql> select benchmark(1000,"SELECT * FROM AD");

+----------------------------------------+

| benchmark(1000,"SELECT * FROM AD") |

+----------------------------------------+

| 0 |

+----------------------------------------+

1 row in set (0.02 sec)

注意觀(guān)察0.02這個(gè)時(shí)間，而且不能僅僅關(guān)注這個(gè)時(shí)間，還要觀(guān)察CPU和系統(tǒng)的負(fù)載。

3.MySQL慢查詢(xún)統(tǒng)計(jì)

3.1 按天統(tǒng)計(jì)：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3}'|awk '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

3.2 按分鐘統(tǒng)計(jì)：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1,$2}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

3.3 按小時(shí)統(tǒng)計(jì)：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

Explain命令在解決數(shù)據(jù)庫(kù)性能上是第一推薦使用命令，大部分的性能問(wèn)題可以通過(guò)此命令來(lái)簡(jiǎn)單的解決，Explain可以用來(lái)查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句，寫(xiě)出更好的優(yōu)化語(yǔ)句。

Explain語(yǔ)法：explain select…from…[where ...]

例如：explain select * from news;

輸出：

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

下面對(duì)各個(gè)屬性進(jìn)行了解：

1、id：這是SELECT的查詢(xún)序列號(hào)

2、select_type：select_type就是select的類(lèi)型，可以有以下幾種：

SIMPLE：簡(jiǎn)單SELECT(不使用UNION或子查詢(xún)等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句，取決于外面的查詢(xún)

UNION RESULT：UNION的結(jié)果。

SUBQUERY：子查詢(xún)中的第一個(gè)SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查詢(xún)中的第一個(gè)SELECT，取決于外面的查詢(xún)

DERIVED：導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢(xún))

3、table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類(lèi)別,有無(wú)使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關(guān)鍵項(xiàng)之一。

結(jié)果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來(lái)說(shuō)，得保證查詢(xún)至少達(dá)到range級(jí)別，最好能達(dá)到ref，否則就可能會(huì)出現(xiàn)性能問(wèn)題。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)。如果沒(méi)有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度。如果鍵是NULL，則長(zhǎng)度為NULL。使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

8、ref：顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢(xún)時(shí)必須檢查的行數(shù)。

10、Extra：包含MySQL解決查詢(xún)的詳細(xì)信息，也是關(guān)鍵參考項(xiàng)之一。

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL 優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record(index map:#)

沒(méi)有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一 個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看 到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類(lèi)型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái) 排序全部行

Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表 的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

Using temporary

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢(xún)需要優(yōu)化了。這 里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where

使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶(hù)。如果不想返回表中的全部行，并且連接類(lèi)型ALL或index， 這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢(xún)有問(wèn)題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 语句性能分析_mysql的sql语句的性能诊断分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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