1> explain SQL，類似于Oracle中explain語句

例如：explain select * from nad_aditem;

2> select benchmark(count,sql);計算sql語句執行count次所花費的時間

例如：

mysql> select benchmark(1000,"SELECT * FROM AD");

+----------------------------------------+

| benchmark(1000,"SELECT * FROM AD") |

+----------------------------------------+

| 0 |

+----------------------------------------+

1 row in set (0.02 sec)

注意觀察0.02這個時間，而且不能僅僅關注這個時間，還要觀察CPU和系統的負載。

3.MySQL慢查詢統計

3.1 按天統計：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3}'|awk '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

3.2 按分鐘統計：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1,$2}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

3.3 按小時統計：

grep Time: mysqlmaster-slow.log | awk '{print $3,$4}'|awk -F : '{print $1}' | awk -F : '{a[$1]++}END{for (j in a) print j,": " a[j]}' | sort -nrk2 -t:

Explain命令在解決數據庫性能上是第一推薦使用命令，大部分的性能問題可以通過此命令來簡單的解決，Explain可以用來查看SQL語句的執行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。

Explain語法：explain select…from…[where ...]

例如：explain select * from news;

輸出：

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

下面對各個屬性進行了解：

1、id：這是SELECT的查詢序列號

2、select_type：select_type就是select的類型，可以有以下幾種：

SIMPLE：簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢

UNION RESULT：UNION的結果。

SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢

DERIVED：導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

3、table：顯示這一行的數據是關于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關鍵項之一。

結果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref，否則就可能會出現性能問題。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

8、ref：顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細信息，也是關鍵參考項之一。

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL 優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record(index map:#)

沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一 個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看 到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來 排序全部行

Using index

列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表 的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候，查詢需要優化了。這 里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index， 這就會發生，或者是查詢有問題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 语句性能分析_mysql的sql语句的性能诊断分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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