引言

數據庫的性能優化技術一直是個老生常談的問題，不管是MySQL、SQL Server還是Oracle。

對于我們IT開發人員和運維人員，掌握常用的SQL 優化語句是非常必要的，它可以使你的工作變得“事半功倍”，會為你帶來很多便利和節約很多時間。

接下來，我將帶領你們認識以下的常用優化語句。

1. SQL語句要一致，避免出現大小寫

如果讓你看上面兩條SQL語句，你是不是覺得它們是一樣的？

但是對于數據庫軟件在搜索時，可就不一樣了。他會認為是兩句SQL語句，因此要進行兩次解析，生成兩段執行代碼。

因此，我們程序員在開發時要注意保證相同的SQL語句在其他地方也有要完全一致，多個空格、逗號都不行。

2. 正確使用like模糊查詢，避免全表掃描

對于上面的模糊查詢，如like 后面的“%chicken%”，因為 chicken 前面存在了%，那么程序就得對整個表進行掃描，耗費時間，資源。所以，在非必要的情況下，請不要在關鍵字前面加 %。

3. where 語句中請不要出現對null的判斷，這樣會導致引擎放棄索引進而進行全表掃描，辦法是用0來替換null。

4. 限制性使用 count(*)

以上語句中，使用count(*)，就會對全表進行查詢。多次一舉，還降低數據庫性能。

5. where 多條件查詢時，將數量少的放在前面

上圖中，第一條SQL語句 性別為1 的很多，先選擇出sex =1的，然后再對剩下的數據根據name 字段查詢，這樣的效率很低。

而第二條SQL 語句 先對那么字段進行篩選，剩下的數據就變得很少了，再根據sex=1，這樣效率很高，數據庫執行也很快。

6. 不要一味地追求 Select *

第一句SQL語句， select * 會增加數據查詢表的時間，因為它需要user 這個表中所有的數據都給你查詢出來，另外查詢出來的數據傳遞給你也是要耗費時間的。

而第二句SQL語句，則定位很精準。不必要把表中不需要的數據查詢出來，效率高，執行速度快。

7. 合理使用索引，不要出現以下操作

• 索引字段上面不要出現 where !=或者是 where >,< 等這樣的操作符；
• 索引字段上面不要出現類型轉換的問題，(比如字段要求的是BOOL類型，而你傳入的參數卻是String類型)；

上述操作會導致索引失效，進而會使數據庫查詢變成了 全表查詢。

8. 對于SQL語句要學會拆分法

當一個SQL語句過于冗余、雜亂時，嵌套了多級查詢，其實這樣也會降低SQL的性能問題。對于此問題，應該懂得拆分SQL語句，用多個SQL語句完成那個復雜的嵌套的SQL語句，程序速度會變快。

9. 多使用 not exist 而非 not in

對于第二個SQL語句，使用了 not in 會對內外表都進行了全表查詢，沒有用到了索引； 而對于 not exist 利用到了索引，索引效率會高。

10、OR 不要想當然的就使用

對于上述兩條SQL語句，表明上看兩者的執行效率應該差不多。其實天壤之別，or執行的是全表查詢，而 union利用的是索引查詢，后者效率要高的多。

結論

從上述總結的SQL語句優化方法可以看得出來：

• 查詢的時候要盡量使用數據庫引擎索引；
• 還有就是寫的查詢語句條件盡量簡單明了，不要冗余復雜
• 理解各個關鍵詞的作用，并且不要使用錯誤的SQL語句，反而會是累贅。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql 一个字段在另外一个表没出现_都9012年啦，不懂得这些SQL语句优化，你是要吃大亏的...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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