作者：JowayYoung
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背景

距離上一篇技術(shù)文章《1.5萬(wàn)字概括ES6全部特性》發(fā)布到現(xiàn)在，已經(jīng)有整整4個(gè)月沒(méi)有輸出過(guò)一篇技術(shù)文章了。哈哈，不是不想寫(xiě)，而是實(shí)在太忙，這段時(shí)間每天不是上班就是加班，完全沒(méi)有自己的時(shí)間。這篇文章也是抽空之余完成，希望大家喜歡，謝謝大家繼續(xù)支持我。本文首發(fā)于『搜狐技術(shù)產(chǎn)品』公眾號(hào)，首發(fā)內(nèi)容與博客內(nèi)容略有不同，博客內(nèi)容今早發(fā)布時(shí)額外有所增加

reduce作為ES5新增的常規(guī)數(shù)組方法之一，對(duì)比f(wàn)orEach、filter和map，在實(shí)際使用上好像有些被忽略，發(fā)現(xiàn)身邊的人極少使用它，導(dǎo)致這個(gè)如此強(qiáng)大的方法被逐漸埋沒(méi)。

如果經(jīng)常使用reduce，怎么可能放過(guò)如此好用的它呢！我還是得把他從塵土中取出來(lái)擦干凈，奉上它的高級(jí)用法給大家。一個(gè)如此好用的方法不應(yīng)該被大眾埋沒(méi)。

下面對(duì)reduce的語(yǔ)法進(jìn)行簡(jiǎn)單說(shuō)明，詳情可查看MDN的reduce()的相關(guān)說(shuō)明。

• 定義：對(duì)數(shù)組中的每個(gè)元素執(zhí)行一個(gè)自定義的累計(jì)器，將其結(jié)果匯總為單個(gè)返回值
• 形式：array.reduce((t, v, i, a) => {}, initValue)
• 參數(shù)
  • callback：回調(diào)函數(shù)(必選)
  • initValue：初始值(可選)

• 回調(diào)函數(shù)的參數(shù)
  • total(t)：累計(jì)器完成計(jì)算的返回值(必選)
  • value(v)：當(dāng)前元素(必選)
  • index(i)：當(dāng)前元素的索引(可選)
  • array(a)：當(dāng)前元素所屬的數(shù)組對(duì)象(可選)
• 過(guò)程
  • 以t作為累計(jì)結(jié)果的初始值，不設(shè)置t則以數(shù)組第一個(gè)元素為初始值
  • 開(kāi)始遍歷，使用累計(jì)器處理v，將v的映射結(jié)果累計(jì)到t上，結(jié)束此次循環(huán)，返回t
  • 進(jìn)入下一次循環(huán)，重復(fù)上述操作，直至數(shù)組最后一個(gè)元素
  • 結(jié)束遍歷，返回最終的t

reduce的精華所在是將累計(jì)器逐個(gè)作用于數(shù)組成員上，把上一次輸出的值作為下一次輸入的值。下面舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子，看看reduce的計(jì)算結(jié)果。

const arr = [3, 5, 1, 4, 2]; const a = arr.reduce((t, v) => t + v); // 等同于 const b = arr.reduce((t, v) => t + v, 0);

代碼不太明白沒(méi)關(guān)系，貼一個(gè)reduce的作用動(dòng)圖應(yīng)該就會(huì)明白了。

reduce實(shí)質(zhì)上是一個(gè)累計(jì)器函數(shù)，通過(guò)用戶(hù)自定義的累計(jì)器對(duì)數(shù)組成員進(jìn)行自定義累計(jì)，得出一個(gè)由累計(jì)器生成的值。另外reduce還有一個(gè)胞弟reduceRight，兩個(gè)方法的功能其實(shí)是一樣的，只不過(guò)reduce是升序執(zhí)行，reduceRight是降序執(zhí)行。

對(duì)空數(shù)組調(diào)用reduce()和reduceRight()是不會(huì)執(zhí)行其回調(diào)函數(shù)的，可認(rèn)為reduce()對(duì)空數(shù)組無(wú)效

高級(jí)用法

單憑以上一個(gè)簡(jiǎn)單栗子不足以說(shuō)明reduce是個(gè)什么。為了展示reduce的魅力，我為大家提供25種場(chǎng)景來(lái)應(yīng)用reduce的高級(jí)用法。有部分高級(jí)用法可能需要結(jié)合其他方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣為reduce的多元化提供了更多的可能性。

部分示例代碼的寫(xiě)法可能有些騷，看得不習(xí)慣可自行整理成自己的習(xí)慣寫(xiě)法

累加累乘

function Accumulation(...vals) {return vals.reduce((t, v) => t + v, 0); }function Multiplication(...vals) {return vals.reduce((t, v) => t * v, 1); } Accumulation(1, 2, 3, 4, 5); // 15 Multiplication(1, 2, 3, 4, 5); // 120

權(quán)重求和

const scores = [{ score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 },{ score: 95, subject: "math", weight: 0.3 },{ score: 85, subject: "english", weight: 0.2 } ]; const result = scores.reduce((t, v) => t + v.score * v.weight, 0); // 90.5

代替reverse

function Reverse(arr = []) {return arr.reduceRight((t, v) => (t.push(v), t), []); } Reverse([1, 2, 3, 4, 5]); // [5, 4, 3, 2, 1]

代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3];// 代替map：[0, 2, 4, 6] const a = arr.map(v => v * 2); const b = arr.reduce((t, v) => [...t, v * 2], []);// 代替filter：[2, 3] const c = arr.filter(v => v > 1); const d = arr.reduce((t, v) => v > 1 ? [...t, v] : t, []);// 代替map和filter：[4, 6] const e = arr.map(v => v * 2).filter(v => v > 2); const f = arr.reduce((t, v) => v * 2 > 2 ? [...t, v * 2] : t, []);

代替some和every

const scores = [{ score: 45, subject: "chinese" },{ score: 90, subject: "math" },{ score: 60, subject: "english" } ];// 代替some：至少一門(mén)合格 const isAtLeastOneQualified = scores.reduce((t, v) => t || v.score >= 60, false); // true// 代替every：全部合格 const isAllQualified = scores.reduce((t, v) => t && v.score >= 60, true); // false

數(shù)組分割

function Chunk(arr = [], size = 1) {return arr.length ? arr.reduce((t, v) => (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : []; } const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; Chunk(arr, 2); // [[1, 2], [3, 4], [5]]

數(shù)組過(guò)濾

function Difference(arr = [], oarr = []) {return arr.reduce((t, v) => (!oarr.includes(v) && t.push(v), t), []); } const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]; const arr2 = [2, 3, 6] Difference(arr1, arr2); // [1, 4, 5]

數(shù)組填充

function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) {if (start < 0 || start >= end || end > arr.length) return arr;return [...arr.slice(0, start),...arr.slice(start, end).reduce((t, v) => (t.push(val || v), t), []),...arr.slice(end, arr.length)]; } const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]; Fill(arr, "aaa", 2, 5); // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]

數(shù)組扁平

function Flat(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), []) } const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]]; Flat(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

數(shù)組去重

function Uniq(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t.includes(v) ? t : [...t, v], []); } const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2]; Uniq(arr); // [2, 1, 0, 3]

數(shù)組最大最小值

function Max(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t > v ? t : v); }function Min(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => t < v ? t : v); } const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43]; Max(arr); // 108 Min(arr); // 12

數(shù)組成員獨(dú)立拆解

function Unzip(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => (v.forEach((w, i) => t[i].push(w)), t),Array.from({ length: Math.max(...arr.map(v => v.length)) }).map(v => [])); } const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]]; Unzip(arr); // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]]

數(shù)組成員個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)

function Count(arr = []) {return arr.reduce((t, v) => (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {}); } const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2]; Count(arr); // { 0: 1, 1: 2, 2: 3 } 此方法是字符統(tǒng)計(jì)和單詞統(tǒng)計(jì)的原理，入?yún)r(shí)把字符串處理成數(shù)組即可

數(shù)組成員位置記錄

function Position(arr = [], val) {return arr.reduce((t, v, i) => (v === val && t.push(i), t), []); } const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7]; Position(arr, 2); // [0, 4]

數(shù)組成員特性分組

function Group(arr = [], key) {return key ? arr.reduce((t, v) => (!t[v[key]] && (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {}) : {}; } const arr = [{ area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },{ area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 },{ area: "SZ", name: "AAA", age: 23 },{ area: "FS", name: "BBB", age: 21 },{ area: "SZ", name: "CCC", age: 19 } ]; // 以地區(qū)area作為分組依據(jù) Group(arr, "area"); // { GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }

數(shù)組成員所含關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)

function Keyword(arr = [], keys = []) {return keys.reduce((t, v) => (arr.some(w => w.includes(v)) && t.push(v), t), []); } const text = ["今天天氣真好，我想出去釣魚(yú)","我一邊看電視，一邊寫(xiě)作業(yè)","小明喜歡同桌的小紅，又喜歡后桌的小君，真TM花心","最近上班喜歡摸魚(yú)的人實(shí)在太多了，代碼不好好寫(xiě)，在想入非非" ]; const keyword = ["偷懶", "喜歡", "睡覺(jué)", "摸魚(yú)", "真好", "一邊", "明天"]; Keyword(text, keyword); // ["喜歡", "摸魚(yú)", "真好", "一邊"]

字符串翻轉(zhuǎn)

function ReverseStr(str = "") {return str.split("").reduceRight((t, v) => t + v); } const str = "reduce最牛逼"; ReverseStr(str); // "逼牛最ecuder"

數(shù)字千分化

function ThousandNum(num = 0) {const str = (+num).toString().split(".");const int = nums => nums.split("").reverse().reduceRight((t, v, i) => t + (i % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, "");const dec = nums => nums.split("").reduce((t, v, i) => t + ((i + 1) % 3 ? v : `${v},`), "").replace(/^,|,$/g, "");return str.length > 1 ? `${int(str[0])}.${dec(str[1])}` : int(str[0]); } ThousandNum(1234); // "1,234" ThousandNum(1234.00); // "1,234" ThousandNum(0.1234); // "0.123,4" ThousandNum(1234.5678); // "1,234.567,8"

異步累計(jì)

async function AsyncTotal(arr = []) {return arr.reduce(async(t, v) => {const at = await t;const todo = await Todo(v);at[v] = todo;return at;}, Promise.resolve({})); } const result = await AsyncTotal(); // 需要在async包圍下使用

斐波那契數(shù)列

function Fibonacci(len = 2) {const arr = [...new Array(len).keys()];return arr.reduce((t, v, i) => (i > 1 && t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]); } Fibonacci(10); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

URL參數(shù)反序列化

function ParseUrlSearch() {return location.search.replace(/(^?)|(&$)/g, "").split("&").reduce((t, v) => {const [key, val] = v.split("=");t[key] = decodeURIComponent(val);return t;}, {}); } // 假設(shè)URL為：https://www.baidu.com?age=25&name=TYJ ParseUrlSearch(); // { age: "25", name: "TYJ" }

URL參數(shù)序列化

function StringifyUrlSearch(search = {}) {return Object.entries(search).reduce((t, v) => `${t}${v[0]}=${encodeURIComponent(v[1])}&`,Object.keys(search).length ? "?" : "").replace(/&$/, ""); } StringifyUrlSearch({ age: 27, name: "YZW" }); // "?age=27&name=YZW"

返回對(duì)象指定鍵值

function GetKeys(obj = {}, keys = []) {return Object.keys(obj).reduce((t, v) => (keys.includes(v) && (t[v] = obj[v]), t), {}); } const target = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 }; const keyword = ["a", "d"]; GetKeys(target, keyword); // { a: 1, d: 4 }

數(shù)組轉(zhuǎn)對(duì)象

const people = [{ area: "GZ", name: "YZW", age: 27 },{ area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 } ]; const map = people.reduce((t, v) => {const { name, ...rest } = v;t[name] = rest;return t; }, {}); // { YZW: {…}, TYJ: {…} }

Redux Compose函數(shù)原理

function Compose(...funs) {if (funs.length === 0) {return arg => arg;}if (funs.length === 1) {return funs[0];}return funs.reduce((t, v) => (...arg) => t(v(...arg))); }

兼容和性能

好用是挺好用的，但是兼容性如何呢？在Caniuse上搜索一番，兼容性絕對(duì)的好，可大膽在任何項(xiàng)目上使用。不要吝嗇你的想象力，盡情發(fā)揮reduce的compose技能啦。對(duì)于時(shí)常做一些累計(jì)的功能，reduce絕對(duì)是首選方法。

另外，有些同學(xué)可能會(huì)問(wèn)，reduce的性能又如何呢？下面我們通過(guò)對(duì)for、forEach、map和reduce四個(gè)方法同時(shí)做1~100000的累加操作，看看四個(gè)方法各自的執(zhí)行時(shí)間。

// 創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為100000的數(shù)組 const list = [...new Array(100000).keys()];// for console.time("for"); let result1 = 0; for (let i = 0; i < list.length; i++) {result1 += i + 1; } console.log(result1); console.timeEnd("for");// forEach console.time("forEach"); let result2 = 0; list.forEach(v => (result2 += v + 1)); console.log(result2); console.timeEnd("forEach");// map console.time("map"); let result3 = 0; list.map(v => (result3 += v + 1, v)); console.log(result3); console.timeEnd("map");// reduce console.time("reduce"); const result4 = list.reduce((t, v) => t + v + 1, 0); console.log(result4); console.timeEnd("reduce");

累加操作|執(zhí)行時(shí)間 :-:|- for|6.719970703125ms forEach|3.696044921875ms map|3.554931640625ms reduce|2.806884765625ms

以上代碼在MacBook Pro 2019 15寸 16G內(nèi)存 512G閃存的Chrome 79下執(zhí)行，不同的機(jī)器不同的環(huán)境下執(zhí)行以上代碼都有可能存在差異。

我已同時(shí)測(cè)試過(guò)多臺(tái)機(jī)器和多個(gè)瀏覽器，連續(xù)做了10次以上操作，發(fā)現(xiàn)reduce總體的平均執(zhí)行時(shí)間還是會(huì)比其他三個(gè)方法稍微快一點(diǎn)，所以大家還是放心使用啦！本文更多是探討reduce的使用技巧，如對(duì)reduce的兼容和性能存在疑問(wèn)，可自行參考相關(guān)資料進(jìn)行驗(yàn)證。

最后，送大家一張reduce生成的乘法口訣表：一七得七，二七四十八，三八婦女節(jié)，五一勞動(dòng)節(jié)，六一兒童節(jié)。

代碼詳情請(qǐng)戳這里。讓我們一起來(lái)發(fā)揮想象力，訓(xùn)練大腦思維啦，更多JS騷操作可查看我這篇文章《靈活運(yùn)用JS開(kāi)發(fā)技巧》。

結(jié)語(yǔ)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的foreach用法_25个你不得不知道的数组reduce高级用法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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