一、可迭代對(duì)象、迭代器對(duì)象和生成器

像list, tuple等這些序列是可以使用for...in ...語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行遍歷輸出的。這是為什么呢？這就需要知道可迭代對(duì)象(Iterable)、迭代器對(duì)象(Iterator)和生成器對(duì)象(Generator)了。

1.什么可迭代對(duì)象？

把可以通過(guò)for...in...這類語(yǔ)句迭代讀取一條數(shù)據(jù)供我們使用的對(duì)象。

2. 可迭代對(duì)象的本質(zhì)？

可迭代對(duì)象通過(guò)__iter__方法向我們提供一個(gè)迭代器，我們?cè)诘粋€(gè)可迭代對(duì)象的時(shí)候，實(shí)際上就是先獲取該對(duì)象提供的一個(gè)迭代器，然后通過(guò)這個(gè)迭代器來(lái)依次獲取對(duì)象中的每一個(gè)數(shù)據(jù)。

也就是說(shuō)可迭代對(duì)象必須要有__iter__()方法

3.iter()函數(shù)與next()函數(shù)的作用是什么?

通過(guò)iter()函數(shù)獲取可迭代對(duì)象的迭代器。

然后我們可以對(duì)獲取到的迭代器不斷使用next()函數(shù)來(lái)獲取下一條數(shù)據(jù)。當(dāng)我們已經(jīng)迭代完最后一個(gè)數(shù)據(jù)之后，再次調(diào)用next()函數(shù)會(huì)拋出StopIteration異常，

來(lái)告訴我們所有數(shù)據(jù)都已迭代完成，不用再執(zhí)行next()函數(shù)了。

4.什么是迭代器對(duì)象?

一個(gè)實(shí)現(xiàn)了__iter__方法和__next__方法的對(duì)象，就是迭代器。

5. 什么是生成器？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：只要在def中有yield關(guān)鍵字的 就稱為生成器

6.yield的作用是什么？

yield關(guān)鍵字有兩點(diǎn)作用：

(1).保存當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)（斷點(diǎn)），然后暫停執(zhí)行，即將生成器（函數(shù)）掛起

(2).將yield關(guān)鍵字后面表達(dá)式的值作為返回值返回，此時(shí)可以理解為起到了return的作用

Python2中的原生協(xié)程就是使用yield關(guān)鍵字，但在Python3中是使用了yield from。

7.如果啟動(dòng)生成器？

send()：除了能喚醒生成器外，還可以給生成器傳遞值；

next()：單純的獲取生成器中的一個(gè)值。

二、GIL

前言：了解Python的都知道，在Python中多線程并不是真正意義上的多線程。那為什么在Python中多線程的威力沒有像其他語(yǔ)言那樣大呢？

1.GIL全稱是全局解釋器鎖，保證了同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行。

2.作用：在單核的情況下實(shí)現(xiàn)多任務(wù)！這在當(dāng)時(shí)非常厲害的技術(shù)。

3.產(chǎn)生問題的原因：一個(gè)CPU分配給一個(gè)進(jìn)程，進(jìn)程的線程使用GIL進(jìn)行資源搶奪。在多核情況下，會(huì)使其他核空閑，CPU的利用率不高。

4.解決方案：

1). 使用其他解釋器，如JPython(但是太慢了，不好！)。因?yàn)橹挥性贑Python中才存在GIL。

2). 使用其他語(yǔ)言(C/Java)來(lái)寫多線程這部分代碼

3). 使用多進(jìn)程+協(xié)程的方式。(推薦的方式，很高效)！

三、淺拷貝VS深拷貝

深拷貝(deepcopy)：它是一種遞歸的方式拷貝某個(gè)對(duì)象，單獨(dú)形成一個(gè)新對(duì)象。這種方式很浪費(fèi)資源。使用from some_moudle import xx 就是一種深拷貝的方式！

淺拷貝(copy)：它支復(fù)制一層信息，占用的資源少！而且大部分的形式都是一淺拷貝的方式！

深拷貝示意圖：

淺拷貝示意圖：

四、面向?qū)ο罂偨Y(jié)：

1.私有化

(1).x：公有變量；

(2)._x：單個(gè)前置下劃線，私有化方法或?qū)傩?#xff0c;from some_module import *是不能導(dǎo)入的，只有類和對(duì)象可以訪問；

(3).__x：雙前置下劃線，避免與子類中的屬性命名沖突，外部無(wú)法訪問，但是可以通過(guò)特殊的方式(obj._類名__xx)訪問到

(4).__x__：雙前后下劃線，用戶名字空間的魔法方法后屬性。最好不要用這種命名方式！

(5).x_：單后置下劃線，用于避免與Python關(guān)鍵詞沖突！不要使用哦！

2.封裝

一個(gè)功能一個(gè)函數(shù)，把相關(guān)函數(shù)封裝成一個(gè)類對(duì)象。好處是代碼可以復(fù)用，讓代碼更加清爽！

3.繼承：

多個(gè)子類擁有相同的功能，然后把相同的函數(shù)放到父類中，通過(guò)子類的方式繼承下來(lái)。好處是代碼復(fù)用。

4.多態(tài)：

(1).必須要有繼承；

(2).不同對(duì)象調(diào)用同一個(gè)函數(shù)，會(huì)有不同的表現(xiàn)形式；

(3).Python中的多態(tài)并不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩鄳B(tài)，因?yàn)闆]有做類型檢查！

5.類與實(shí)例對(duì)象之間的關(guān)系：

6.面向函數(shù)編程 VS 面向?qū)ο缶幊?#xff1a;

面向函數(shù)編程：一個(gè)功能，一個(gè)函數(shù)。

面向?qū)ο缶幊?#xff1a;把相關(guān)函數(shù)封裝成一個(gè)類對(duì)象。

五、模塊導(dǎo)入與路徑搜索

1.動(dòng)態(tài)導(dǎo)入：

(1). import module；

(2). __import__("some_module")

這兩種方式是一樣的！

2.路徑搜索：

在導(dǎo)入某個(gè)模塊時(shí)，會(huì)在sys.path()中搜索目標(biāo)模塊。如果找到了，那么就停止搜索，否則一直找到最后！

3.重新加載模塊

from imp import reload，reload函數(shù)的好處是當(dāng)導(dǎo)入的某個(gè)模塊做了修改時(shí)，又不想通過(guò)關(guān)機(jī)來(lái)重新導(dǎo)入，而是進(jìn)行熱更新，就能獲取到修改后的值！

六、類中方法總結(jié)

1.魔法方法

(1). __init__：用于初始化對(duì)象

(2). __new__：用于創(chuàng)建對(duì)象

(3).__call_：使對(duì)象變得可調(diào)用

(4). __dict__：把類中的屬性組成一個(gè)字典，屬性名作為key， 屬性值作為value

(5).__class__：用于查看對(duì)象是由哪個(gè)類創(chuàng)建的

2.super()：

當(dāng)有多個(gè)類發(fā)生繼承關(guān)系時(shí)，Python內(nèi)部會(huì)維護(hù)著一張繼承表(通過(guò)__mro__可以查看)。super()在當(dāng)前繼承表中找到自己的位置，然后執(zhí)行下一個(gè)類的__init__方法。

七、上下文管理器(ContextManager)

在很多時(shí)候，我們都會(huì)看到with open(filename, 'w') as f:pass，這種操作文件的方式。這種操作的好處就是我們不需要手動(dòng)調(diào)用f.close()來(lái)關(guān)閉我們打開的文件。這是為什么呢？

任何一個(gè)上下文管理器對(duì)象都可以使用with關(guān)鍵字來(lái)操作。什么是上下文管理器呢？

只要實(shí)現(xiàn)了__enter__()和__exit__()方法的類就是上下文管理器！

__enter__()：返回資源對(duì)象。

__exit__()：在操作完成之后，進(jìn)行清除工作。如關(guān)閉文件

連接數(shù)據(jù)庫(kù)的上下文管理器：

第一種方式：

第二種方式：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python知识点总结全_【转】Python高级知识点总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。