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mysql group by join_mysql – GROUP BY之后的LEFT JOIN?

發布時間:2024/9/19 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql group by join_mysql – GROUP BY之后的LEFT JOIN? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

到目前為止已經有了一些很好的答案,但我會采用一種與你原先描述的方法非常相似的方法

SELECT

songsWithTags.*,

COALESCE(SUM(v.vote),0) AS votesUp,

COALESCE(SUM(1-v.vote),0) AS votesDown

FROM (

SELECT

s.*,

COLLATE(GROUP_CONCAT(st.id_tag),'') AS tags_ids

FROM Songs s

LEFT JOIN Songs_Tags st

ON st.id_song = s.id

GROUP BY s.id

) AS songsWithTags

LEFT JOIN Votes v

ON songsWithTags.id = v.id_song

GROUP BY songsWithTags.id DESC

在此,子查詢負責將帶有標簽的歌曲整理為每首歌曲1行.然后將其加入投票.我還選擇簡單地總結v.votes列,因為你已經指出它是1或0因此SUM(v.votes)將加起來1 1 1 0 0 = 3中有3是upvotes,而SUM(1 -v.vote)將總和0 0 0 1 1 = 5中的2個是downvotes.

如果你有一個帶有列(id_song,vote)的投票索引,那么該索引將用于此,所以它甚至不會擊中表.同樣,如果您在Songs_Tags上有一個索引(id_song,id_tag),那么該表將不會被查詢命中.

使用count編輯添加的解決方案

SELECT

songsWithTags.*,

COUNT(CASE WHEN v.vote=1 THEN 1 END) as votesUp,

COUNT(CASE WHEN v.vote=0 THEN 1 END) as votesDown

FROM (

SELECT

s.*,

COLLATE(GROUP_CONCAT(st.id_tag),'') AS tags_ids

FROM Songs s

LEFT JOIN Songs_Tags st

ON st.id_song = s.id

GROUP BY s.id

) AS songsWithTags

LEFT JOIN Votes v

ON songsWithTags.id = v.id_song

GROUP BY songsWithTags.id DESC

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql group by join_mysql – GROUP BY之后的LEFT JOIN?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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