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11 月 8 日消息，據路透社，百度今年向華為訂購了大量 AI 芯片，以此作為 Nvidia 的替代品。

消息人士透露，百度訂購了 1600 片昇騰 910B AI 芯片，可用于 200 臺服務器。截至今年 10 月份，華為已向百度交付了超過 60% 的訂單，即大約 1000 片。

分析稱，盡管這個訂單量，與過去通常從英偉達訂購的數千顆芯片相比，規模較小，但知情人士認為它代表百度 AI 芯片來源從英偉達切換到華為，這對行業來說具有重要意義。

第二位人士表示，這筆訂單的總價值約為 4.5 億元人民幣，華為將在今年年底前交付所有芯片。由于交易細節保密，兩人都拒絕透露姓名。

消息人士指出，這對于中國廠商來說是非常重要的一步，因為它代表一些公司如何擺脫對于美國公司的依賴。

據稱，百度、騰訊、阿里巴巴等中國同行一直被認為是 Nvidia 的長期客戶，而此前并不為人所知的是，百度也是華為的 AI 芯片客戶。

盡管華為的昇騰芯片在性能方面仍然被認為遠遠落后于 Nvidia 的產品，但第一位消息人士表示，它們是中國市場上可用的最強的國產替代選項。

值得一提的是，科大訊飛副總裁江濤此前指出，目前華為昇騰 910B 能力已經基本做到可對標英偉達 A100。

查詢公開資料發現，海思昇騰 910發布于 2019 年，同時還推出了與之配套的新一代 AI 開源計算框架 MindSpore，而 MindSpore 也已經于 2020 年完成開源。

目前，華為昇騰社區已公開 Atlas 300T 產品有三個型號，分別對應昇騰 910A、910B、910 Pro B，最大 300W 功耗，前兩者 AI 算力均為 256 TFLOPS，而 910 Pro B 可達 280 TFLOPS（FP16）。

作為對比，NVIDIAA100 發布于 2020 年，采用雙精度 Tensor Core，基于 Ampere 架構，功耗達到了 400W，FP32 浮點性能 19.5TFLOPS，FP16 Tensor Core 性能可達 312TFLOPS。

值得一提的是，PyTorch 基金會上個月正式宣布華為作為 Premier 會員加入基金會，這也是中國首個、全球第十個 PyTorch 基金會最高級別會員。

除此之外，PyTorch 最新的 2.1 版本已同步支持昇騰 NPU，并在華為的推動下更新了更加完善的第三方設備接入機制。基于該特性，三方 AI 算力設備無需對原有框架代碼進行修改就能對接 PyTorch 框架，昇騰也提供了官方認證的 Torch NPU 參考實現，可以指導三方設備便捷接入。

基于新版本，用戶可以在昇騰 NPU 上直接享受原生 PyTorch 的開發體驗，獲得高效運行在昇騰算力設備上的模型和應用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的消息称百度向华为订购 1600 片昇腾 910B AI 芯片，不再向英伟达订购的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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