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11 月 8 日消息，據(jù)路透社，百度今年向華為訂購(gòu)了大量 AI 芯片，以此作為 Nvidia 的替代品。

消息人士透露，百度訂購(gòu)了 1600 片昇騰 910B AI 芯片，可用于 200 臺(tái)服務(wù)器。截至今年 10 月份，華為已向百度交付了超過 60% 的訂單，即大約 1000 片。

分析稱，盡管這個(gè)訂單量，與過去通常從英偉達(dá)訂購(gòu)的數(shù)千顆芯片相比，規(guī)模較小，但知情人士認(rèn)為它代表百度 AI 芯片來源從英偉達(dá)切換到華為，這對(duì)行業(yè)來說具有重要意義。

第二位人士表示，這筆訂單的總價(jià)值約為 4.5 億元人民幣，華為將在今年年底前交付所有芯片。由于交易細(xì)節(jié)保密，兩人都拒絕透露姓名。

消息人士指出，這對(duì)于中國(guó)廠商來說是非常重要的一步，因?yàn)樗硪恍┕救绾螖[脫對(duì)于美國(guó)公司的依賴。

據(jù)稱，百度、騰訊、阿里巴巴等中國(guó)同行一直被認(rèn)為是 Nvidia 的長(zhǎng)期客戶，而此前并不為人所知的是，百度也是華為的 AI 芯片客戶。

盡管華為的昇騰芯片在性能方面仍然被認(rèn)為遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于 Nvidia 的產(chǎn)品，但第一位消息人士表示，它們是中國(guó)市場(chǎng)上可用的最強(qiáng)的國(guó)產(chǎn)替代選項(xiàng)。

值得一提的是，科大訊飛副總裁江濤此前指出，目前華為昇騰 910B 能力已經(jīng)基本做到可對(duì)標(biāo)英偉達(dá) A100。

查詢公開資料發(fā)現(xiàn)，海思昇騰 910發(fā)布于 2019 年，同時(shí)還推出了與之配套的新一代 AI 開源計(jì)算框架 MindSpore，而 MindSpore 也已經(jīng)于 2020 年完成開源。

目前，華為昇騰社區(qū)已公開 Atlas 300T 產(chǎn)品有三個(gè)型號(hào)，分別對(duì)應(yīng)昇騰 910A、910B、910 Pro B，最大 300W 功耗，前兩者 AI 算力均為 256 TFLOPS，而 910 Pro B 可達(dá) 280 TFLOPS（FP16）。

作為對(duì)比，NVIDIAA100 發(fā)布于 2020 年，采用雙精度 Tensor Core，基于 Ampere 架構(gòu)，功耗達(dá)到了 400W，F(xiàn)P32 浮點(diǎn)性能 19.5TFLOPS，F(xiàn)P16 Tensor Core 性能可達(dá) 312TFLOPS。

值得一提的是，PyTorch 基金會(huì)上個(gè)月正式宣布華為作為 Premier 會(huì)員加入基金會(huì)，這也是中國(guó)首個(gè)、全球第十個(gè) PyTorch 基金會(huì)最高級(jí)別會(huì)員。

除此之外，PyTorch 最新的 2.1 版本已同步支持昇騰 NPU，并在華為的推動(dòng)下更新了更加完善的第三方設(shè)備接入機(jī)制。基于該特性，三方 AI 算力設(shè)備無需對(duì)原有框架代碼進(jìn)行修改就能對(duì)接 PyTorch 框架，昇騰也提供了官方認(rèn)證的 Torch NPU 參考實(shí)現(xiàn)，可以指導(dǎo)三方設(shè)備便捷接入。

基于新版本，用戶可以在昇騰 NPU 上直接享受原生 PyTorch 的開發(fā)體驗(yàn)，獲得高效運(yùn)行在昇騰算力設(shè)備上的模型和應(yīng)用。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的消息称百度向华为订购 1600 片昇腾 910B AI 芯片，不再向英伟达订购的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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