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python计算思维训练文件操作与异常处理_054 Python程序设计思维

發布時間:2024/9/19 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python计算思维训练文件操作与异常处理_054 Python程序设计思维 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

[TOC]

一、單元開篇

計算思維與程序設計

計算生態與Python語言

用戶體驗與軟件產品

基本的程序設計模式

二、計算思維與程序設計

2.1 計算思維

2.1.1 第3種人類思維特征

邏輯思維:推理和演繹,數學為代表,A->B B->C A->C

實證思維:實驗和驗證,物理為代表,引力波

計算思維:設計和構造,計算機為代表,漢諾塔遞歸

2.1.2 抽象和自動化

計算思維:Computational Thinking

抽象問題的計算過程,利用計算機自動化求解

計算思維是基于計算機的思維方式

2.1.3 計數求和:計算1-100的計數和

邏輯思維(數學家高斯的玩兒法):

$$ S=\frac{(a_1+a_n)n}{2} $$

計算思維(現代人的新玩兒法):

s = 0

for i in range(1, 101):

s += i

2.1.4 圓周率的計算

邏輯思維:

$$ \pi = \sum_{k=0}^\infty[\frac{1}{16^k}(\frac{4}{8k+1}-\frac{2}{8k+4}-\frac{1}{8k+5}-\frac{1}{8k+6})] $$

計算思維:

2.1.5 漢諾塔問題

邏輯思維($2^n-1$):

計算思維:

count = 0

def hanoi(n, src, dst, mid):

… (略)

hanoi(3, "A", "C", "B")

print(count)

2.1.6 天氣預報

2.1.7 量化分析

2.1.8 抽象問題的計算過程,利用計算機自動化求解

計算思維基于計算機強大的算力及海量數據

抽象計算過程,關注設計和構造,而非因果

以計算機程序設計為實現的主要手段

2.2 計算思維與程序設計

編程是將計算思維變成現實的手段

三、計算生態與Python語言

3.1 計算生態

從開源運動說起…

開源生態逐步建立

1991, Linus Torvalds發布了Linux內核

1998, 網景瀏覽器開源,產生了Mozilla

開源思想深入演化和發展,形成了計算生態

計算生態以開源項目為組織形式,充分利用“共識原則”和“社會利他”組織人員,在競爭發展、相互依存和迅速更迭中完成信息技術的更新換代,形成了技術的自我演化路徑。

沒有頂層設計、以功能為單位、具備三個特點

3.2 計算生態與Python語言

以開源項目為代表的大量第三方庫:Python語言提供 >13萬個第三方庫

庫的建設經過野蠻生長和自然選擇:同一個功能,Python語言2個以上第三方庫

庫之間相互關聯使用,依存發展:Python庫間廣泛聯系,逐級封裝、

社區龐大,新技術更迭迅速:AlphaGo深度學習算法采用Python語言開源

API != 生態

3.3 計算生態的價值

創新:跟隨創新、集成創新、原始創新

加速科技類應用創新的重要支撐

發展科技產品商業價值的重要模式

國家科技體系安全和穩固的基礎

3.4 計算生態的運用

刀耕火種 -> 站在巨人的肩膀上

編程的起點不是算法而是系統

編程如同搭積木,利用計算生態為主要模式

編程的目標是快速解決問題

四、用戶體驗與軟件產品

4.1 用戶體驗

實現功能 -> 關注體驗

用戶體驗指用戶對產品建立的主觀感受和認識

關心功能實現,更要關心用戶體驗,才能做出好產品

編程只是手段,不是目的,程序最終為人類服務

4.2 提高用戶體驗的方法

4.2.1 方法1:進度展示

如果程序需要計算時間,可能產生等待,請增加進度展示

如果程序有若干步驟,需要提示用戶,請增加進度展示

如果程序可能存在大量次數的循環,請增加進度展示

4.2.2 方法2:異常處理

當獲得用戶輸入,對合規性需要檢查,需要異常處理

當讀寫文件時,對結果進行判斷,需要異常處理

當進行輸入輸出時,對運算結果進行判斷,需要異常處理

4.2.3 其他類方法

打印輸出:特定位置,輸出程序運行的過程信息

日志文件:對程序異常及用戶使用進行定期記錄

幫助信息:給用戶多種方式提供幫助信息

軟件程序 -> 軟件產品

用戶體驗是程序到產品的關鍵環節

五、基本的程序設計模式

5.1 從IPO開始…

I:Input 輸入,程序的輸入

P:Process 處理,程序的主要邏輯

O:Output 輸出,程序的輸出

確定IPO:明確計算部分及功能邊界

編寫程序:將計算求解的設計變成現實

調試程序:確保程序按照正確邏輯能夠正確運行

5.2 自頂向下設計

I:Input 輸入,程序的輸入

P:Process 處理,程序的主要邏輯

O:Output 輸出,程序的輸出

5.3 模塊化設計

通過函數或對象封裝將程序劃分為模塊及模塊間的表達

具體包括:主程序、子程序和子程序間關系

分而治之:一種分而治之、分層抽象、體系化的設計思想

緊耦合:兩個部分之間交流很多,無法獨立存在

松耦合:兩個部分之間交流較少,可以獨立存在

模塊內部緊耦合、模塊之間松耦合

5.4 配置化設計

引擎+配置:程序執行和配置分離,將可選參數配置化

將程序開發變成配置文件編寫,擴展功能而不修改程序

關鍵在于接口設計,清晰明了、靈活可擴展

5.5 應用開發的四個步驟

從應用需求到軟件產品

1 產品定義:對應用需求充分理解和明確定義:產品定義,而不僅是功能定義,要考慮商業模式

2 系統架構:以系統方式思考產品的技術實現:系統架構,關注數據流、模塊化、體系架構

3 設計與實現:結合架構完成關鍵設計及系統實現:結合可擴展性、靈活性等進行設計優化

4 用戶體驗:從用戶角度思考應用效果:用戶至上,體驗優先,以用戶為中心

六、單元小結

計算思維:抽象計算過程和自動化執行

計算生態:競爭發展、相互依存、快速更迭

用戶體驗:進度展示、異常處理等

IPO、自頂向下、模塊化、配置化、應用開發的四個步驟

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python计算思维训练文件操作与异常处理_054 Python程序设计思维的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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