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pandas loc和iloc区别

發布時間:2024/9/19 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pandas loc和iloc区别 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

pandas loc和iloc區別

1.區別

兩者的區別就在于獲取行數據的方式有點不同:

  • loc:通過行標簽來獲取數據
  • iloc通過行號來獲取數據。

2.例子

import pandas as pd import numpy as np #這里的index賦值的是行標簽,columns是列標簽 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB')) print(df) # A B #0 -0.866576 -0.482136 #2 -1.615245 0.339495 #4 -0.148102 1.001672 #6 -0.979928 1.066443 #8 -0.617812 -0.102871#因為按行號檢索數據,行標簽無視,所以全部輸出 print(df.iloc[0:5]) # A B #0 -0.866576 -0.482136 (第0行) #2 -1.615245 0.339495 (第1行) #4 -0.148102 1.001672 (第2行) #6 -0.979928 1.066443 (第3行) #8 -0.617812 -0.102871 (第4行)#檢索的是行標簽,而非行號,所以這里輸出0,2,4 print(df.loc[0:5]) # A B #0 -0.866576 -0.482136 #2 -1.615245 0.339495 #4 -0.148102 1.001672

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas loc和iloc区别的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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