北京時間 11 月 8 日晚間消息，知情人士透露，亞馬遜將投資數(shù)百萬美元訓練大型語言模型（LLM），希望它能與 OpenAI 和 Alphabet 的頂級人工模型相媲美。

消息人士稱，亞馬遜人工智能模型的內(nèi)部代號為“Olympus”，該模型擁有 2 萬億個參數(shù)，這一規(guī)?？赡軙屗蔀楫斍笆澜缟险诮邮苡柧毜淖畲竽Ｐ椭?。OpenAI 的 GPT-4 是目前全球最好的模型之一，據(jù)傳該模型有 1 萬億個參數(shù)。

亞馬遜拒絕對此消息發(fā)表評論。

該團隊由 Alexa 前負責人 Rohit Prasad 領(lǐng)導，他現(xiàn)在直接向首席執(zhí)行官安迪?賈西（Andy Jassy）匯報工作。作為亞馬遜人工通用智能（AGI）的首席科學家，Prasad 引入了一直從事 Alexa AI 研究的研究人員和亞馬遜科學團隊來研究訓練模型，用專門的資源將整個公司的 AI 工作整合在一起。

截至目前，亞馬遜已經(jīng)訓練出了泰坦（Titan）等規(guī)模較小的模型。該公司還與 Anthropic 和 AI21 Labs 等人工智能模型初創(chuàng)公司達成了合作，向亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）用戶提供這些模型。

熟悉內(nèi)情的人士說，亞馬遜認為，擁有自主開發(fā)的人工智能模型可以使其在 AWS 上的產(chǎn)品更具吸引力，因為企業(yè)客戶希望在 AWS 上獲得性能最佳的模型。這些消息人士還補充說，目前亞馬遜還沒有制定發(fā)布新模型的具體時間表。

LLM 是人工智能工具的基礎(chǔ)技術(shù)，這些工具可從海量數(shù)據(jù)集中學習，生成類似人類的反應(yīng)。

考慮到所需的計算能力，訓練更大的人工智能模型成本更高。在 4 月份的財報電話會議上，亞馬遜高管表示，公司將增加對 LLM 和生成式人工智能的投資，同時削減零售業(yè)務(wù)的交付和運輸規(guī)模。

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總結(jié)

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