11月11日消息，2023金融街論壇年會上，度小滿CTO許冬亮表示，“大模型高度依賴數據、算力和人才，只有極少的企業能夠從頭到尾地完成產業級研發，尤其是在金融領域，更需要多方共建生態”。

“一方面，金融領域的數據分散在各個金融機構，通用大模型缺少金融數據進行訓練，金融專業知識不足；另外一方面，如果從底層開始訓練大模型，所需要投入的算力成本非常高，比如千億級別的通用大模型，訓練一次需要付出幾千萬的成本”，許冬亮解釋道，“因此，金融大模型的產業應用需要場景應用方（金融機構）、模型提供方、訓練工具提供方等多方共建，共同參與”。

今年5月，度小滿發布了開源金融大模型“軒轅”。9月，度小滿“軒轅-70B”金融大模型在C-Eval和CMMLU兩大榜單上位列所有開源模型第一，并通過了注冊會計師考試、銀行/證券/保險/基金/期貨從業資格、理財規劃師、經濟師等金融領域權威考試。

許冬亮認為，金融機構還需要處理好五大關鍵問題：一是基礎模型應該怎么選；二是金融機構自身的業務數據怎么融到大模型中；第三是如何控制幻覺問題等模型缺陷問題；四是未來每個機構都會部署大模型的情況下，機構如何構建競爭壁壘。最后是模型的安全合規的如何保障。

目前，大模型技術已經應用在度小滿各個業務場景，從營銷、客服、風控、辦公再到研發，已經初見成效。在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達到42%，幫助公司整體研發效率提升了20%；在客服領域，大模型推動服務效率提升了25%。在智能辦公領域，大模型目前的意圖識別準確率已達到97%。

隨著大模型技術在越來越多金融機構落地應用，如何防范大模型的潛在合規風險也備受關注。“金融是強監管行業，安全合規是大模型落地的前提條件和重要保障。金融大模型安全合規既需要監管政策的約束，更需要大模型企業自身的主動作為”，許冬亮認為，“大模型需要學習人類的價值觀，保護好用戶的個人權益，確保輸出結果可信可控”。（一橙）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的度小满CTO许冬亮：金融大模型产业应用不能单打独斗，需多方共建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。