#Grade.py

import pandas as pd

#打開原始表grade.xlsx

df = pd.read_excel("grade.xlsx","grade")

#計算總分

df["總分"] = df["語文"] + df["數學"] + df["英語"]+ df["綜合"]+ df["體育"]+ df["實驗"]+ df["信息"]

#計算排名

df['名次']=df['總分'].rank(ascending=False) # ascending=False為按總分的降序排列

#按學校統計總人數

total_counts=df['學校'].value_counts()

goodone=df[df['總分']>430] #篩選出總分大于430的

goodone_counts=goodone['學校'].value_counts() #統計總分大于430的各個學校人數

preone=goodone_counts/total_counts #比率

goodtwo=df[df['總分']>320] #篩選出總分大于320的

goodtwo_counts=goodtwo['學校'].value_counts() ##統計總分大于430的各個學校人數

pretwo=goodtwo_counts/total_counts #比率

df2 = pd.DataFrame({'考生數':total_counts,'一線人數':goodone_counts,'一線率':preone,'二線人數':goodtwo_counts,'二線率':pretwo}) #利用字典按列生成dataframe

#df3 = pd.DataFrame(list(zip(total_counts, goodone_counts,preone,goodtwo_counts,pretwo))) #另一種方式，根據需要

excelWriter=pd.ExcelWriter("成績分析.xlsx") #需要生成的excel文件

df.to_excel(excelWriter,"原始成績") #

df2.to_excel(excelWriter,"數據統計") #

excelWriter.save() #保存

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做成绩表_自学Python笔记：用Python做成绩分析（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。