python io多路复用_python实现IO多路复用 --- selector
IO多路復(fù)用
O多路復(fù)用技術(shù)是使用一個(gè)可以同時(shí)監(jiān)視多個(gè)IO阻塞的中間人去監(jiān)視這些不同的IO對象,這些被監(jiān)視的任何一個(gè)或多個(gè)IO對象有消息返回,都將會(huì)觸發(fā)這個(gè)中間人將這些有消息IO對象返回,以供獲取他們的消息。
使用IO多路復(fù)用的優(yōu)點(diǎn)在于進(jìn)程在單線程的情況下同樣可以同時(shí)處理多個(gè)IO阻塞。與傳統(tǒng)的多線程/多進(jìn)程模型比,I/O多路復(fù)用系統(tǒng)開銷小,系統(tǒng)不需要?jiǎng)?chuàng)建新的進(jìn)程或者線程,也不需要維護(hù)這些進(jìn)程和線程的運(yùn)行,降底了系統(tǒng)的維護(hù)工作量,節(jié)省了系統(tǒng)資源,
Python提供了selector模塊來實(shí)現(xiàn)IO多路復(fù)用。同時(shí),不同的操作系統(tǒng)上,這中間人的可選則的類型是不同的,目前常見的有,epoll, kqueue, devpoll, poll,select等;kqueue(BSD,mac支持),devpoll(solaris支持)和epoll的實(shí)現(xiàn)基本相同,epoll在Linux2.5+內(nèi)核中實(shí)現(xiàn),Windows系統(tǒng)只實(shí)現(xiàn)了select。
epoll,poll, select的比較
select和poll使用輪詢的方式去檢測監(jiān)視的所有IO是否有數(shù)據(jù)返回,需要不斷的遍歷每一個(gè)IO對象,這是一種費(fèi)時(shí)的操作,效率較低。poll優(yōu)于select的一點(diǎn)是select限制了最大監(jiān)視IO數(shù)為1024,這對于需要大量網(wǎng)絡(luò)IO連接的服務(wù)器來顯然是不夠的;而poll對于這個(gè)個(gè)數(shù)沒有限制。但是這同樣面臨問題,在使用輪詢的方式監(jiān)視這些IO時(shí),IO數(shù)越大,意味著每一次輪詢消耗的時(shí)間越多。效率也就越低,這是輪詢無法解決的問題。
epoll就是為了解決這樣的問題誕生的,首先他沒有最大的監(jiān)視的IO數(shù)的限制,并且沒有使用輪詢的方式去檢測這些IO,而是采用了事件通知機(jī)制和回調(diào)來獲取這些有消息返回的IO對象,只有“活躍”的IO才會(huì)主動(dòng)的去調(diào)用callback函數(shù)。這個(gè)IO將會(huì)直接被處理而不需要輪詢。
selector模塊的基本使用
importselectorsimportsocket#創(chuàng)建一個(gè)socketIO對象,監(jiān)聽后將可以接受請求消息了
sock =socket.socket()
sock.bind(("127.0.0.1", 80))
sock.listen()
slt= selectors.DefaultSelector() #使用系統(tǒng)默認(rèn)selector,Windows為select,linux為epoll
#將這個(gè)socketIO對象加入到,select中監(jiān)視
slt.register(fileobj=sock, events=selectors.EVENT_READ, data=None)#循環(huán)處理消息
whileTrue:#select方法:輪詢這個(gè)selector,當(dāng)有至少一個(gè)IO對象有消息返回時(shí)候,將會(huì)返回這個(gè)有消息的IO對象
ready_events = slt.select(timeout=None)print(ready_events) # 準(zhǔn)備好的IO對象們break
運(yùn)行上面的程序,打開瀏覽器訪問127.0.0.1默認(rèn)80端口,我們的服務(wù)器將會(huì)輸出以下內(nèi)容。
#ready_events為一個(gè)列表,列表中的每一個(gè)元組為一個(gè)IO對 和mask值(標(biāo)識該對象是被讀(1)還是寫(2)激活的,此處為1)
[(SelectorKey(fileobj=,
fd=456, events=1, data=None), 1)]
該SelectorKey對象有三個(gè)屬性
fileobj:注冊的socket對象
fd:文件描述符
data:注冊時(shí)我們傳入的參數(shù),可以是任意值,綁定到一個(gè)屬性上,方便之后使用。
返回了一個(gè)列表,包含了注冊到這個(gè)select中的所有的有數(shù)據(jù)可接收IO對象。我們通過瀏覽器訪問該服務(wù)器后,該IO檢測到請求消息,將會(huì)被返回等待處理。上面使用break是因?yàn)槲覀儧]有對這個(gè)被激活的IO做處理,select方法將會(huì)一直檢測到這個(gè)激活信號,就會(huì)快速的死循環(huán)。可以去除break嘗試一下。
處理這個(gè)請求,只需要使用該socket對應(yīng)方法即可,該socket用于接收請求的連接,使用accept方法就可以處理這個(gè)請求。當(dāng)接受請求之后,又將會(huì)產(chǎn)生新的客戶端,我們將其放入selector中一并監(jiān)視,當(dāng)有消息來時(shí),如果是連接請求,handle_request()函數(shù)處理,如果是客戶端的消息,handle_client_msg()函數(shù)處理。下面是部分代碼
#處理這連接請求
defhandle_request(sock:socket.socket):#使用accept方法可以將這個(gè)請求處理掉,該socket只有新的連接請求才會(huì)被再次被select檢測。
conn, addr =sock.accept()#返回了一個(gè)新的socket,添加到同一個(gè)select中去監(jiān)視它
slt.register(conn, selector.EVENT_READ, data=None)#此時(shí)slt中有兩個(gè)socket,一個(gè)接受新的連接,一個(gè)與已連接客戶端通信,我們需要做兩個(gè)處理方法
defhandle_client_msg(sock:socket.socket)
data= sock.recv() #處理消息,
print(data.decode())whileTrue:
ready_events= slt.select(timeout=None)for event inready_events:if event.fileobj is sock: #新的用戶連接請求,accept接受請求
handle_request(event.fileobj)else: #否則這是客戶端的消息
handle_client_msg(event.fileobj)
于select中有兩類socket,所以我們需要判斷被激活后返回的socket是哪一種,再調(diào)用不同的函數(shù)做不同的請求。如果這個(gè)select中的socket種類有很多,將無法如此判斷。解決辦法就是將處理函數(shù)綁定到對應(yīng)的selectkey對象中,可以使用data參數(shù)。
importselectorsimportsocketdef handle_request(sock:socket.socket): #處理新連接
conn, addr =sock.accept()
slt.register(conn, selector.EVENT_READ, data=handle_client_msg)def handle_client_msg(sock:socket.socket) #處理消息
data =sock.recv()print(data.decode())
sock=socket.socket()
sock.bind(("127.0.0.1", 80))
sock.listen()
slt=selectors.DefaultSelector()
slt.register(fileobj=sock, events=selectors.EVENT_READ, data=handle_request)whileTrue:
ready_events= slt.select(timeout=None)for event, _ inready_events:
event.data(event.fileobj)#不同的socket有不同data函數(shù),使用自己綁定的data函數(shù)調(diào)用,再將自己的socket作為參數(shù)。就可以處理不同類型的socket。
上面使用data很好的解決了上面問題,但是需要注意,綁定到data屬性上函數(shù)(或者說可調(diào)用對象)最終會(huì)使用event.data(event.fileobj)的方式調(diào)用,這些函數(shù)接受的參數(shù)應(yīng)該相同。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python io多路复用_python实现IO多路复用 --- selector的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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