今天遇到一個(gè)問題，在同事隨意的提示下，用了 itertools.groupby 這個(gè)函數(shù)。不過這個(gè)東西最終還是沒用上。

問題就是對(duì)一個(gè)list中的新聞id進(jìn)行去重，去重之后要保證順序不變。

直觀方法

最簡(jiǎn)單的思路就是：

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = []

for id in ids:

if id not in news_ids:

news_ids.append(id)

print news_ids

這樣也可行，但是看起來不夠爽。

用set

另外一個(gè)解決方案就是用set：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids = list(set(ids))

這樣的結(jié)果是沒有保持原來的順序。

按照索引再次排序

最后通過這種方式解決：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = list(set(ids))

news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個(gè)：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids.sort()

it = itertools.groupby(ids)

for k, g in it:

print k

網(wǎng)友補(bǔ)充：用reduce

網(wǎng)友reatlk留言給了另外的解決方案。我補(bǔ)充并解釋到這里：

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)

Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中運(yùn)行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。

思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解釋參看這里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python打卡记录去重_python中对list去重的多种方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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