我有一個pandas數據幀：

a = pd.DataFrame(rand(5,6)*10, index=pd.DatetimeIndex(start='2005', periods=5, freq='A'))

a.columns = pd.MultiIndex.from_product([('A','B'),('a','b','c')])

我想從a中減去a [‘2005’]的行.要做到這一點,我試過這個：

In [22]:

a - a.ix['2005']

Out[22]:

A B

a b c a b c

2005-12-31 0 0 0 0 0 0

2006-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2007-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2008-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2009-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

這顯然不起作用,因為大熊貓正在進行操作時排列索引.這有效：

In [24]:

pd.DataFrame(a.values - a['2005'].values, index=a.index, columns=a.columns)

Out[24]:

A B

a b c a b c

2005-12-31 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

2006-12-31 -3.326761 -7.164628 8.188518 -0.863177 0.519587 -3.281982

2007-12-31 3.529531 -4.719756 8.444488 1.355366 7.468361 -4.023797

2008-12-31 3.139185 -8.420257 1.465101 -2.942519 1.219060 -5.146019

2009-12-31 -3.459710 0.519435 -1.049617 -2.779370 4.792227 -1.922461

但是每次我必須做這種操作時,我不想要形成一個新的DataFrame.我嘗試過這樣的apply()方法：a.apply(lambda x：x-a [‘2005’].values)

但我得到ValueError：無法將大小為6的序列復制到維度為5的數組軸

所以我不確定如何繼續.有沒有一種簡單的方法可以做到這一點,我沒有看到？我認為應該有一個簡單的方法來實現這一點,因此您不必每次都構建一個新的數據幀.我也嘗試了sub()方法,但減法僅應用于第一行,而我想從數據幀中的每一行中減去第一行.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的把dataframe删掉第一行_python – 从Pandas DataFrame中的所有行中减去第一行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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