追溯人工智能的起源，最早提出這個詞的是在上個世紀五六十年代由諾伯特·維納提出，慢慢地這種概念也是擴展開來，到了我們這個科技更加發達的時代，這個詞已經逐漸被我們實現。現如今，一些簡單的人工智能產品已經被制造出來，小到食品加工，大到兒童教學，種類也是逐漸完善。不過這些人工智能，還是相對稚嫩，一些高智能的人工智能依舊沒能被我們所完成。

提到高智能人工智能，我們首先會想起一些科幻電影中的機器人。不過相信大多數年輕人小時候都應該看過一部動漫叫《高智能方程式》，里面的男主角就是依靠著搭載著高智能人工大腦的賽車取得了多次冠軍。相較于其他智能汽車，阿斯拉達的高智商也給賽手提供了更大的幫助。當然，阿斯拉達在賽車的過程中，并不是完全追求勝利，更多地還是考慮賽手的情況，給予開導與建議，以此來激發賽手的最大潛力。

當然，這只是出現在動畫之中，當然，這樣的人工智能也不是不可能出現，就像現在無人汽車已經開始出現，也意味著我們離科幻電影中的場景也不遠了。

有些人會想問，現在越野拉力賽，身邊也有坐著一個領航員，難道領航員的大腦不如電腦么？今天就讓我們一起來探究一下人腦與人工智能大腦的區別。

首先是人腦。其實人類的思考，在大腦中也有著一個類似于計算機處理信息的過程，這個過程能夠進行分析模仿，這牽扯著人類大腦的新皮質，也就是大腦的最外層。當然，人類知識擁有簡單的邏輯處理能力，最重要的還是人腦具有的模式識別這一強大的核心能力。

模式識別指的是對表征實物或現象的各種形式的信息處理和分析，以對事物或現象進行描述，辨認，分類和解釋的過程。比如說數字1其實有很多種表示方法，可以寫在紙上表示，可以用手指來表示，這種分析歸納能力就可以視為一種模式識別。

因為新皮質的皮質柱的神經元結構是微小的柱狀體，且結構是不變的，通過大腦新皮質中約50萬個皮質柱，我們可以在大腦中儲存大量的信息，當然它們并不是雜亂的存在，而是會被分門別類，作為功能列表存儲起來，形成知識的“模塊”。當我們需要使用的時候，我們可以將各“模塊”自由組合，通過學習能力，將舊知識運用于新的經驗上，在這一點上，人工智能大腦是拍馬不及的。

說完了人腦，我們再來說下人工智能的大腦。人工智能說到底就是機器模仿人類的智能活動，從而用機器代替人類行使某些方面的智能。人工智能是通過探索人的感覺和思維的規律來模仿人的智能活動，電子計算機是人工智能的媒介和基礎。也就是說，說到底，人工智能的大腦就是一臺高智能的計算機。

現在的人工大腦更大程度上都是通過人設置好的程序，進行計算和思考，說到底還是以弱人工智能居多，AI的發展更多還是以人類操控為主。雖然已經有一些機器人已經達到了一定智能水平的程度，但是智商一般也不會超過8歲兒童。雖然未來人工智腦有可能發展到更高的程度，但是在目前看來，暫時還存在差距。

而且，在更多人看來人工智能更多是為了方便服務于群眾，當然我們也希望科技能夠得到更好地發展，我們得到更加方便的服務。你們覺得呢？歡迎關注并留言給小凡。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能能否代替大脑_人工智能大脑跟人类大脑的区别，智脑的发展如何？能否超越人脑？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。