一、dict函數

如果用dict實現，只需要一個“名字”-“成績”的對照表，直接根據名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

把數據放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

由于一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，后面的值會把前面的值沖掉。如果key不存在，dict就會報錯。

>>> d['Jack'] = 90

>>> d['Jack']

90

>>> d['Jack'] = 88

>>> d['Jack']

88

要刪除一個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：

>>> d.pop('Bob')

75

>>> d

{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

二、set函數

set和dict類似，也是一組key的集合，但不存儲value。由于key不能重復，所以，在set中，沒有重復的key。

要創建一個set，需要提供一個list作為輸入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s

{1, 2, 3}

注意，傳入的參數[1, 2, 3]是一個list，而顯示的{1, 2, 3}只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，顯示的順序也不表示set是有序的。

重復元素在set中自動被過濾：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> s

{1, 2, 3}

通過add(key)方法可以添加元素到set中，可以重復添加，但不會有效果：

>>> s.add(4)

>>> s

{1, 2, 3, 4}

>>> s.add(4)

>>> s

{1, 2, 3, 4}

通過remove(key)方法可以刪除元素：

>>> s.remove(4)

>>> s

{1, 2, 3}

set可以看成數學意義上的無序和無重復元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])

>>> s2 = set([2, 3, 4])

>>> s1 & s2

{2, 3}

>>> s1 | s2

{1, 2, 3, 4}

三、不可變對象

對于可變對象，比如list，對list進行操作，list內部的內容是會變化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']

>>> a.sort()

>>> a

['a', 'b', 'c']

而對于不可變對象，比如str，對str進行操作呢：可以看出是不變的

>>> a = 'abc'

>>> a.replace('a', 'A')

'Abc'

>>> a

'abc'

雖然字符串有個replace()方法，也確實變出了'Abc'，但變量a最后仍是'abc'，應該怎么理解呢？

我們先把代碼改成下面這樣：

>>> a = 'abc'

>>> b = a.replace('a', 'A')

>>> b

'Abc'

>>> a

'abc'

要始終牢記的是，a是變量，而'abc'才是字符串對象！有些時候，我們經常說，對象a的內容是'abc'，但其實是指，a本身是一個變量，它指向的對象的內容才是'abc'：

┌───┐ ┌───────┐

│ a │─────────────────>│ 'abc' │

└───┘ └───────┘

當我們調用a.replace('a', 'A')時，實際上調用方法replace是作用在字符串對象'abc'上的，而這個方法雖然名字叫replace，但卻沒有改變字符串'abc'的內容。相反，replace方法創建了一個新字符串'Abc'并返回，如果我們用變量b指向該新字符串，就容易理解了，變量a仍指向原有的字符串'abc'，但變量b卻指向新字符串'Abc'了：

┌───┐ ┌───────┐

│ a │─────────────────>│ 'abc' │

└───┘ └───────┘

┌───┐ ┌───────┐

│ b │─────────────────>│ 'Abc' │

└───┘ └───────┘

所以，對于不變對象來說，調用對象自身的任意方法，也不會改變該對象自身的內容。相反，這些方法會創建新的對象并返回，這樣，就保證了不可變對象本身永遠是不可變的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dict是python语言的内置对象_Python内置了字典：dict的支持的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。