字典樹，又稱單詞查找樹，Trie 樹，是一種樹形結(jié)構(gòu)，是一種哈希樹的變種。典型應(yīng)用是用于統(tǒng)計，排序和保存大量的字符串(但不僅限于字符串)，所以經(jīng)常被搜索引擎系統(tǒng)用于文本詞頻統(tǒng)計。它的優(yōu)點是：利用字符串的公共前綴來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字符串比較，查詢效率比哈希樹高。

注：定義來自百度百科。

字典樹的主要性質(zhì)

它有 3 個基本性質(zhì)：

根節(jié)點不包含字符，除根節(jié)點外每一個節(jié)點都只包含一個字符；

從根節(jié)點到某一節(jié)點，路徑上經(jīng)過的字符連接起來，為該節(jié)點對應(yīng)的字符串；

每個節(jié)點的所有子節(jié)點包含的字符都不相同。

基本功能介紹

在接下來的內(nèi)容里，我們將逐步介紹字典樹的具體功能是如何實現(xiàn)的。

1. 創(chuàng)建 TrieNode 類

創(chuàng)建一個 TrieNode 的類,構(gòu)建內(nèi)置字典結(jié)構(gòu)

具體實現(xiàn)代碼如下

class TrieNode:

def __init__(self):

self.nodes = dict() # 構(gòu)建字典

self.is_leaf = False

2. 添加 insert 函數(shù)

插入一個字到字典樹中

具體實現(xiàn)代碼如下：

def insert(self, word: str):

curr = self

for char in word:

if char not in curr.nodes:

curr.nodes[char] = TrieNode()

curr = curr.nodes[char]

curr.is_leaf = True

3. 添加 insert_many 函數(shù)

插入一列表的字到字典樹中

具體實現(xiàn)代碼如下：

def insert_many(self, words: [str]):

for word in words:

self.insert(word)

4. 添加 search 函數(shù)

在字典樹里面查詢一個字

具體實現(xiàn)代碼如下：

def search(self, word: str):

curr = self

for char in word:

if char not in curr.nodes:

return False

curr = curr.nodes[char]

return curr.is_leaf

最終代碼如下：

class TrieNode:

def __init__(self):

self.nodes = dict() # 構(gòu)建字典

self.is_leaf = False

def insert(self, word: str):

curr = self

for char in word:

if char not in curr.nodes:

curr.nodes[char] = TrieNode()

curr = curr.nodes[char]

curr.is_leaf = True

def insert_many(self, words: [str]):

for word in words:

self.insert(word)

def search(self, word: str):

curr = self

for char in word:

if char not in curr.nodes:

return False

curr = curr.nodes[char]

return curr.is_leaf

用在統(tǒng)計和排序大量字符串，如自動機。字典樹能做前綴搜索，在正則匹配，數(shù)據(jù)壓縮，構(gòu)建索引都可能用到。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现字典树 时间复杂度_Python实现字典树的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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