問題描述

MySQL實例在日常使用中會出現實例IOPS使用率高的情況，本文將介紹造成該狀況的主要原因和解決方法。

問題原因

實例內存滿足不了緩存數據或排序等需要，導致產生大量的物理IO。

查詢執行效率低，掃描過多數據行。

解決方案

阿里云提醒您：

如果您對實例或數據有修改、變更等風險操作，務必注意實例的容災、容錯能力，確保數據安全。

如果您對實例(包括但不限于ECS、RDS)等進行配置與數據修改，建議提前創建快照或開啟RDS日志備份等功能。

如果您在阿里云平臺授權或者提交過登錄賬號、密碼等安全信息，建議您及時修改。

您可以通過以下任意一種途徑或結合使用兩種途徑來解決IOPS使用率高的問題：

生成實例當前診斷報告，推薦使用該方式。

終止問題查詢。

通過SQL窗口優化功能來優化查詢。

生成實例當前診斷報告(推薦方式)

在DMS控制臺上登錄數據庫。

選擇性能>診斷報告。

單擊發起診斷，即可創建一個針對當前實例運行情況的報告，如下圖所示。

單擊查看報告，查看其中的SQL優化、會話列表、慢SQL匯總部分，如下列圖片所示：

SQL優化

會話列表

慢SQL匯總

根據SQL優化中的建議，做出相應優化。如上述步驟中的情況建議執行ALTER TABLE large_tab_03 ADD INDEX IDX_COL01(COL01)SQL語句，即為在表large_tab_03字段col01上添加索引idx_col01(col01)。

說明：

在SQL優化沒有直接給出建議的情況下，需要結合會話列表和慢SQL匯總的信息進行查詢優化。

建議在業務低峰期進行添加索引操作。如果添加過程中出現等待表元數據鎖的情況，請參見如何解決MDL鎖導致無法操作數據庫的問題。

索引添加完畢后，查詢執行就會快速完成，IOPS使用率即會降低。

終止問題查詢

您可以通過DMS控制臺上的實例會話或命令查詢和終止問題查詢，建議您將物理讀(Physical_sync_read和Physical_async_read)高的查詢終止掉。

說明：

RDS實例在連接數打滿的情況下，無法通過DMS或者MySQL命令行工具連接登錄實例。

如果無法通過DMS或MySQL命令行工具連接，建議您先在RDS控制臺的參數設置中將wait_timeout參數(單位秒)設置為比較小的值(比如60)，讓RDS實例主動關閉空閑時間超過60秒的連接，以便稍后可以通過DMS或者MySQL命令行工具連接訪問實例。

通過實例會話終止問題查詢

在實例診斷報告不可用或者無法立刻使用其建議的情況下，可以先通過DMS控制臺上的實例會話來終止問題查詢。

說明：需要應用方面首先停止提交問題查詢，否則會出現不斷終止、不斷出現的情況。

在DMS控制臺上登錄數據庫。

選擇性能>實例會話，顯示結果如下圖所示。

從上圖可以看出，有10個會話在執行以下SQL查詢語句。

select b.*

from perf_test_no_idx_01 a,

perf_test_no_idx_02 b

where a.created_on>= '2015-01-01'

and a.detail= b.detail;

單擊Kill 會話，來終止問題查詢。

通過命令終止問題查詢

通過MySQL命令行工具連接實例。

通過以下方式，查看會話情況，來確定問題會話。

通過執行show processlist;命令查詢，結果如下圖所示。

若當前執行會話比較多，通過執行show full processlist;SQL語句來查詢，結果如下圖所示。

執行kill [$ID]命令，終止相關會話。其中[$ID]為上述步驟查詢結果中的ID列值。

通過SQL窗口優化功能來優化查詢

在DMS控制臺上登錄數據庫。

選擇SQL 操作>SQL窗口。

單擊優化，獲取診斷結果。

根據診斷結果中的建議，來優化查詢，如下圖所示。

適用于

云數據庫RDS MySQL版

如果您的問題仍未解決，您可以在阿里云社區免費咨詢，或提交工單聯系阿里云技術支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql iops_MySQL实例IOPS使用率高的原因和解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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