原標題：為什么學人工智能首推Python 需要學習哪些知識

為何學人工智能首推Python？需要學習哪些知識？簡單地講，人工智能就是圖像處理，數據處理，語言處理等多技術融合，在我們生活中經常可見。比如，人臉掃碼付款，就是運用人工智能圖像處理技術，機器人語言識別，常見的案例為第1個擊敗人類職業圍棋選手的狗，包括在超市購物的掃碼付款，都屬于人工智能領域。

1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2.需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多時候都需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件，一些電類基礎課必不可少。

要學人工智能需要很多很多學科知識的積累，如果要學一門語言進入這個行業，推薦Python，這是一個不用十行代碼就能搭建出神經網絡的語言，當然，入門簡單，精通難，還有matlab也可以實現，而且平時的計算當中也可以用到。其實一個人工智能系統的分工很多，并不是一門單純的語言就能解決的。當然了，如果你只是感興趣，只是想要了解一下，那么學一門Python也足夠了。

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責任編輯：

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總結

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