--------------------------第一講------------------------------

(一)70年代

問題：人們都還在用匯編，程序無法移植，難以維護(hù)。

解決方法：出現(xiàn)了C，Fortran之類的語言，讓計(jì)算機(jī)不再有依賴于特定機(jī)器硬件的方言(匯編)，而是通過編譯器(可以將這貨理解為一個虛擬機(jī)嗎=。=)的出現(xiàn)，讓計(jì)算機(jī)世界擁有了通用語言。

(二)80年代

問題：無法多人協(xié)作編程，多段小程序根本無法拼接成一個大型程序，幾百號人一起寫大型程序的感覺就是進(jìn)度條看不到頭。。

解決方法：出現(xiàn)了C++,C#,Java之類的東西，還有一些類庫什么的。十年前寫的程序放在今天的電腦上仍然能跑，而且那段時期，由于是摩爾定律的鼎盛時期(計(jì)算機(jī)硬件性能會自動隨時間而提升)的原因，程序跑起來的性能感覺有明顯提升。

(三)現(xiàn)在

問題：計(jì)算機(jī)性能提升遇到了瓶頸(如果仍然按照摩爾定律的方式去做大core的面積，增多單位面積集成的晶體管數(shù)量，發(fā)現(xiàn)性能上的提升是微乎其微的，于是intel那幾個關(guān)于超大規(guī)模集成core的project都自殺了)，順序編程無法兼容現(xiàn)在硬件提升性能的方式(多核，且為多微核)，順序程序的性能會卡在那。

//量子計(jì)算機(jī)成功的話應(yīng)該應(yīng)該又是另一話了=。=畢竟量子態(tài)是能在同一時間內(nèi)有4個甚至8個狀態(tài)，對比起半導(dǎo)體硅的二進(jìn)制只有0和1的兩態(tài)，簡直是黑魔法，而且目前絕大部分計(jì)算機(jī)都是基于馮諾依曼模型的，量子計(jì)算機(jī)會不會是打開新世界大門的強(qiáng)力裝備。。

主要是下面幾個原因?qū)е碌男阅軣o法提升：?

1.core(即microprocessors微處理器)的散熱和冷卻。繼續(xù)按照摩爾定律的方式去制造的話，core的功耗(power)需求越來越大，但是眾周知，core的絕大部分成本在于散熱和冷卻，超大規(guī)模集成的芯片不知道會不會一通電把電腦外殼都熱熔了。。

2.core內(nèi)部的通訊延遲(wire delay)。CPI(clock per

instruction單位時鐘周期執(zhí)行指令條數(shù)？)是衡量計(jì)算機(jī)性能的指標(biāo)，但由于core的面積增大，clock卻木有太大提升，所以出現(xiàn)了通訊延遲，拖慢程序運(yùn)行速度

3.DRAM的速度提升率遠(yuǎn)慢于core的速度提升率。DRAM的速率是十年才翻倍。

其實(shí)摩爾定律沒有錯，只是單位面積上集成晶體管的數(shù)量翻倍并不代表計(jì)算機(jī)的性能提升率也翻倍。。

解決方法：多核編程

??

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机硬件性能提升定律,❤️多核编程·笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。