索引的選擇

①首先，清除emp上面的所有索引，只保留主鍵索引！

drop index idx_age_deptid_name on emp;

②查詢：年齡為30歲的，且員工編號小于101000的用戶，按用戶名稱排序

explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY NAME ;

③全表掃描肯定是不被允許的，因此我們要考慮優化。

思路：首先需要讓where的過濾條件，用上索引；

查詢中，age.empno是查詢的過濾條件，而name則是排序的字段，因此我們來創建一個此三個字段的復合索引：

create index idx_age_empno_name on emp(age,empno,name);

再次查詢，發現using filesort依然存在。

原因： empno是范圍查詢，因此導致了索引失效，所以name字段無法使用索引排序。

所以，三個字段的符合索引，沒有意義，因為empno和name字段只能選擇其一！

④解決： 魚與熊掌不可兼得，因此，要么選擇empno,要么選擇name

drop index idx_age_empno_name on emp;

create index idx_age_name on emp(age,name);

create index idx_age_empno on emp(age,empno);

兩個索引同時存在，mysql會選擇哪個？

explain SELECT SQL_NO_CACHE *? FROM emp use index(idx_age_name) WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY NAME ;

原因：所有的排序都是在條件過濾之后才執行的，所以如果條件過濾了大部分數據的話，幾百幾千條數據進行排序其實并不是很消耗性能，即使索引優化了排序但實際提升性能很有限。? 相對的 empno<101000 這個條件如果沒有用到索引的話，要對幾萬條的數據進行掃描，這是非常消耗性能的，使用empno字段的范圍查詢，過濾性更好(empno從100000開始)！

結論： 當范圍條件和group by 或者 order by? 的字段出現二選一時 ，優先觀察條件字段的過濾數量，如果過濾的數據足夠多，而需要排序的數據并不多時，優先把索引放在范圍字段上。反之，亦然。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 索引排序_Java培训MySQL之排序分组优化索引的选择的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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