對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，面臨的問題除了是查詢效率低下，還有一個很重要的問題就是插入時間長。我們就有一個業(yè)務系統(tǒng)，每天的數(shù)據(jù)導入需要4-5個鐘。這種費時的操作其實是很有風險的，假設程序出了問題，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大數(shù)據(jù)量系統(tǒng)的MySQL insert效率是很有必要的。

1. 一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)。

常用的插入語句如：

1 2	INSERT?INTO?`insert_table`?(`datetime`,?`uid`,?`content`,?`type`)?VALUES?('0',?'userid_0',?'content_0',?0); INSERT?INTO?`insert_table`?(`datetime`,?`uid`,?`content`,?`type`)?VALUES?('1',?'userid_1',?'content_1',?1);

修改如下：

1	INSERT?INTO?`insert_table`?(`datetime`,?`uid`,?`content`,?`type`)?VALUES?('0',?'userid_0',?'content_0',?0),?('1',?'userid_1',?'content_1',?1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因有兩個，一是減少SQL語句解析的操作， 只需要解析一次就能進行數(shù)據(jù)的插入操作，二是SQL語句較短，可以減少網(wǎng)絡傳輸?shù)腎O。

這里提供一些測試對比數(shù)據(jù)，分別是進行單條數(shù)據(jù)的導入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語句進行導入，分別測試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。

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2. 在事務中進行插入處理。

把插入修改成：

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START?TRANSACTION; INSERT?INTO?`insert_table`?(`datetime`,?`uid`,?`content`,?`type`)?VALUES?('0',?'userid_0',?'content_0',?0); INSERT?INTO?`insert_table`?(`datetime`,?`uid`,?`content`,?`type`)?VALUES?('1',?'userid_1',?'content_1',?1); ... COMMIT;

使用事務可以提高數(shù)據(jù)的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內(nèi)部會建立一個事務，在事務內(nèi)進行真正插入處理。通過使用事務可以減少創(chuàng)建事務的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進行提交操作。

這里也提供了測試對比，分別是不使用事務與使用事務在記錄數(shù)為1百、1千、1萬的情況。

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性能測試：

這里提供了同時使用上面兩種方法進行INSERT效率優(yōu)化的測試。即多條數(shù)據(jù)合并為同一個SQL，并且在事務中進行插入。

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從測試結(jié)果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，這個一個很客觀的數(shù)字。

注意事項：

1. SQL語句是有長度限制，在進行數(shù)據(jù)合并在同一SQL中務必不能超過SQL長度限制，通過max_allowed_packet配置可以修改，默認是1M。

2. 事務需要控制大小，事務太大可能會影響執(zhí)行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會日志會使用磁盤數(shù)據(jù)，這時，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在事務大小達到配置項數(shù)據(jù)級前進行事務提交。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL优化INSERT的性能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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