我有大約600個csv文件數(shù)據(jù)集，所有數(shù)據(jù)集都有非常相同的列名['DateTime'、'Actual'、'Consensus'、'Previous'、'Revised']，所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和所有時間序列數(shù)據(jù)集。

目的是將它們合并到一個csv文件中。

以“DateTime”作為索引。

我希望此文件索引的方式是時間線方式，也就是說，第一個csv事件的日期是2017年12月18日10:00:00，第二個csv事件的日期是2017年12月29日09:00:00，第三個csv事件的日期是2017年12月20日09:00:00。

所以，我想先對它們進(jìn)行索引，然后再對它們進(jìn)行索引，等等，盡管它最初來自csv源。

我試圖將其中的三個合并為一個實(shí)驗(yàn)，問題是“DateTime”，因?yàn)樗鼘⑵渲械娜齻€打印在一起，如下所示（“12/18/2017 10:00:00”、“12/29/2017 09:00:00”、“12/20/2017 09:00:00”）

代碼如下：import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Consumer Price Index - Core (YoY) - European Monetary Union.csv")

df2 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Private loans (YoY) - European Monetary Union.csv")

df3 = pd.read_csv("E:\Business\Economic Indicators\Current Account s.a - European Monetary Union.csv")

df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, join='inner')

df.set_index('DateTime', inplace=True)

print(df.head())

df.to_csv('df.csv')

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python合并多个csv文件_python pandas合并多个csv文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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