進程之間共享數據(數值型)：

import multiprocessing

def func(num):

num.value=10.78 #子進程改變數值的值，主進程跟著改變

if __name__=="__main__":

num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示數值,主進程與子進程共享這個value。(主進程與子進程都是用的同一個value)

print(num.value)

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))

p.start()

p.join()

print(num.value)

進程之間共享數據(數組型)：

import multiprocessing

def func(num):

num[2]=9999 #子進程改變數組，主進程跟著改變

if __name__=="__main__":

num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主進程與子進程共享這個數組

print(num[:])

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))

p.start()

p.join()

print(num[:])

進程之間共享數據(dict,list)：

import multiprocessing

def func(mydict,mylist):

mydict["index1"]="aaaaaa" #子進程改變dict,主進程跟著改變

mydict["index2"]="bbbbbb"

mylist.append(11) #子進程改變List,主進程跟著改變

mylist.append(22)

mylist.append(33)

if __name__=="__main__":

with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名

mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主進程與子進程共享這個字典

mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主進程與子進程共享這個List

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))

p.start()

p.join()

print(mylist)

print(mydict)

多線程用全局變量(global)

以上這篇Python 進程之間共享數據(全局變量)的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python进程共享全局变量 时延_Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。