進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)值型)：

import multiprocessing

def func(num):

num.value=10.78 #子進(jìn)程改變數(shù)值的值，主進(jìn)程跟著改變

if __name__=="__main__":

num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示數(shù)值,主進(jìn)程與子進(jìn)程共享這個(gè)value。(主進(jìn)程與子進(jìn)程都是用的同一個(gè)value)

print(num.value)

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))

p.start()

p.join()

print(num.value)

進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)組型)：

import multiprocessing

def func(num):

num[2]=9999 #子進(jìn)程改變數(shù)組，主進(jìn)程跟著改變

if __name__=="__main__":

num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主進(jìn)程與子進(jìn)程共享這個(gè)數(shù)組

print(num[:])

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))

p.start()

p.join()

print(num[:])

進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)(dict,list)：

import multiprocessing

def func(mydict,mylist):

mydict["index1"]="aaaaaa" #子進(jìn)程改變dict,主進(jìn)程跟著改變

mydict["index2"]="bbbbbb"

mylist.append(11) #子進(jìn)程改變List,主進(jìn)程跟著改變

mylist.append(22)

mylist.append(33)

if __name__=="__main__":

with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名

mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主進(jìn)程與子進(jìn)程共享這個(gè)字典

mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主進(jìn)程與子進(jìn)程共享這個(gè)List

p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))

p.start()

p.join()

print(mylist)

print(mydict)

多線程用全局變量(global)

以上這篇Python 進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)(全局變量)的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python进程共享全局变量 时延_Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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