在Windows764位上安裝SciPy時，缺少BLAS/LAPACK庫的解決方案如下所述：

安裝Anaconda要容易得多，但如果不付費，您仍然無法獲得英特爾MKL或GPU支持(它們在MKL優(yōu)化中，并加速Anaconda的附加組件-我不確定它們是否也使用PLASMA和MAGMA)。通過MKL優(yōu)化，numpy在大型矩陣計算方面的性能比IDL提高了10倍。MATLAB在內(nèi)部使用Intel MKL庫，并支持GPU計算，所以如果他們是學(xué)生的話，也可以用這個價格(MATLAB 50美元+并行計算工具箱10美元)。如果您得到英特爾并行工作室的免費試用，它附帶MKL庫，以及C++和FORTRAN編譯器，如果您想在Windows上安裝MKL或阿特拉斯的BLAS和LAPACK：，編譯器將很有用。

Parallel Studio還附帶了英特爾MPI庫，可用于群集計算應(yīng)用程序及其最新的Xeon處理器。雖然使用MKL優(yōu)化構(gòu)建BLAS和LAPACK的過程并不簡單，但對于Python和R來說，這樣做的好處是相當大的，如本英特爾網(wǎng)絡(luò)研討會所述：

Anaconda和Enthough通過使這個功能和其他一些更易于部署的東西建立了業(yè)務(wù)。然而，對于那些愿意做一點工作(和一點學(xué)習(xí))的人來說，它是免費的。

對于使用R的用戶，現(xiàn)在可以從Revolution Analytics免費獲得MKL優(yōu)化的BLAS和LAPACK。

編輯：Anaconda Python現(xiàn)在附帶了MKL優(yōu)化，以及通過Intel Python發(fā)行版支持其他一些Intel庫優(yōu)化。不過，GPU在Accelerate library(以前稱為NumbaPro)中對水蟒的支持仍然超過1萬美元！最好的替代品可能是PyCUDA和scikit cuda，因為銅斑蛇(本質(zhì)上是一種自由版本的Python加速)不幸地在五年前停止了開發(fā)。如果有人想找到他們離開的地方，可以找到here。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的windows c语言 lapack安装,Windows Scipy安装：找不到Lapack/Blas资源的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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