非聚簇索引：索引與真實數據文件不在一個文件中

myisam的一個數據表table中，它是有table.frm、table.myd以及table.myi組成。

table.myd記錄了數據，table.myi記錄了索引的數據。

在用到索引時，先到table.myi（索引樹）中進行查找，取到數據所在table.myd的行位置，拿到數據。

所以myisam引擎的索引文件和數據文件是獨立分開的，則稱之為非聚簇索引。myisam類型的索引，指向數據在行的位置

聚簇索引：索引與數據是在一個文件中的

聚簇”的意思是數據行被按照一定順序一個個緊密地排列在一起存儲

InnoDB的數據文件只有數據結構文件.frm和數據文件.idb 其中.idb中存放的是數據和索引信息是存放在一起的

在innodb中，即存儲主鍵索引值，又存儲行數據，稱之為聚簇索引。

innodb中，沒有主鍵索引；

則會使用unique索引，沒有unique索引；

當這種列不存在的時候，會默認生成一個6字節整型的隱藏列作為主鍵；

一本英文課本為例，要找第8課，直接翻書，若先翻到第5課，則往后翻，再翻到第10課，則又往前翻。這本書本身就是一個索引，即“聚簇索引”。
如果要找"fire”這個單詞，會翻到書后面的附錄，這個附錄是按字母排序的，找到F字母那一塊，再找到"fire”，對應的會是它在第幾課。這個附錄，為“非聚簇索引”。
由此可見，聚簇索引，索引的順序就是數據存放的順序，所以，很容易理解，一張數據表只能有一個聚簇索引。

優缺點

聚簇索引將索引和數據行保存在同一個B-Tree中，查詢通過聚簇索引可以直接獲取數據，相比非聚簇索引需要第二次查詢（非覆蓋索引的情況下）效率要高。

聚簇索引對于范圍查詢的效率很高，因為其數據是按照大小排列的，

缺點

聚簇索引的更新代價比較高，如果更新了行的聚簇索引列，就需要將數據移動到相應的位置。這可能因為要插入的頁已滿而導致“頁分裂”。

插入速度嚴重依賴于插入順序，按照主鍵進行插入的速度是加載數據到Innodb中的最快方式。如果不是按照主鍵插入，最好在加載完成后使用OPTIMIZE TABLE命令重新組織一下表。

聚簇索引在插入新行和更新主鍵時，可能導致“頁分裂”問題。

聚簇索引可能導致全表掃描速度變慢，因為可能需要加載物理上相隔較遠的頁到內存中（需要耗時的磁盤尋道操作）。

圖示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL聚簇索引：叶子保存主键或unique字段+data 非聚簇保存索引字段的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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