日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 运维知识 > 数据库 >内容正文

数据库

php+mysql分库分表的哈希(hash)算法

發(fā)布時(shí)間:2024/9/20 数据库 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 php+mysql分库分表的哈希(hash)算法 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

轉(zhuǎn)自:http://itlab.idcquan.com/linux/PHP/905174.html

php+mysql分庫(kù)分表的哈希(hash)算法:
  
  我們?cè)趯?shí)際開發(fā)的時(shí)候,難免會(huì)遇到大訪問量的問題,一個(gè)表中的數(shù)據(jù)就可以到百萬甚至千萬級(jí)的數(shù)據(jù),這樣一來數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力會(huì)比較大,我們通常的做法就是給數(shù)據(jù)庫(kù)分表來減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,下面是用php寫的一個(gè)分庫(kù)分表的算法,需要的朋友可以參考一下:
  
  <?php
  
  function calc_hash_db($u, $s = 4){
  
  $h = sprintf(“%u”, crc32($u));
  
  $h1 = intval(fmod($h, $s));
  
  return $h1;
  
  }
  
  for($i=1;$i< 100;$i++){
  
  echo calc_hash_db($i);
  
  echo “<br>”;
  
  }
  
  function calc_hash_tbl($u, $n = 256, $m = 16){
  
  $h = sprintf(“%u”, crc32($u));
  
  $h1 = intval($h / $n);
  
  $h2 = $h1 % $n;
  
  $h3 = base_convert($h2, 10, $m);
  
  $h4 = sprintf(“%02s”, $h3);
  
  return $h4;
  
  }
  
  ?>

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的php+mysql分库分表的哈希(hash)算法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。