Memcached是多線程，非阻塞IO復用的網(wǎng)絡(luò)模型，分為監(jiān)聽主線程和worker子線程，監(jiān)聽線程監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)連接，接受請求后，將連接描述字pipe 傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網(wǎng)絡(luò)層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發(fā)揮多核作用，但是引入了cache coherency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats 命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數(shù)等工作，帶來了性能損耗。

（Memcached網(wǎng)絡(luò)IO模型）

Redis使用單線程的IO復用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現(xiàn)了epoll、kqueue和select，對于單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優(yōu)勢發(fā)揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對于這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調(diào)度都是被阻塞住的。

Memcached使用預分配的內(nèi)存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理內(nèi)存，Item根據(jù)大小選擇合適的chunk存儲，內(nèi)存池的方式可以省去申請/釋放內(nèi)存的開銷，并且能減小內(nèi)存碎片產(chǎn)生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，并且在內(nèi)存仍然有很大空間時，新的數(shù)據(jù)也可能會被剔除，原因可以參考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/

Redis使用現(xiàn)場申請內(nèi)存的方式來存儲數(shù)據(jù)，并且很少使用free-list等方式來優(yōu)化內(nèi)存分配，會在一定程度上存在內(nèi)存碎片，Redis跟據(jù)存儲命令參數(shù)，會把帶過期時間的數(shù)據(jù)單獨存放在一起，并把它們稱為臨時數(shù)據(jù)，非臨時數(shù)據(jù)是永遠不會被剔除的，即便物理內(nèi)存不夠，導致swap也不會剔除任何非臨時數(shù)據(jù)（但會嘗試剔除部分臨時數(shù)據(jù)），這點上Redis更適合作為存儲而不是cache。

Memcached提供了cas命令，可以保證多個并發(fā)訪問操作同一份數(shù)據(jù)的一致性問題。 Redis沒有提供cas 命令，并不能保證這點，不過Redis提供了事務(wù)的功能，可以保證一串 命令的原子性，中間不會被任何操作打斷。

Memcached基本只支持簡單的key-value存儲，不支持枚舉，不支持持久化和復制等功能

Redis除key/value之外，還支持list,set,sorted set,hash等眾多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提供了KEYS

進行枚舉操作，但不能在線上使用，如果需要枚舉線上數(shù)據(jù)，Redis提供了工具可以直接掃描其dump文件，枚舉出所有數(shù)據(jù)，Redis還同時提供了持久化和復制等功能。

在不同語言的客戶端方面，Memcached和Redis都有豐富的第三方客戶端可供選擇，不過因為Memcached發(fā)展的時間更久一些，目前看在客戶端支持方面，Memcached的很多客戶端更加成熟穩(wěn)定，而Redis由于其協(xié)議本身就比Memcached復雜，加上作者不斷增加新的功能等，對應第三方客戶端跟進速度可能會趕不上，有時可能需要自己在第三方客戶端基礎(chǔ)上做些修改才能更好的使用。