作為項目經理的我，在近兩個月內，時常被客戶抱怨，我們的Web程序性能太差，經常宕機，即使服務器的配置再好，在業務請求量大的情況下也比較容易出現系統繁忙，線程堵塞，最后Web容器的HTTP線程池被慢慢耗盡而出現宕機問題，無法對外提供服務。

???????? 于是在多方壓力下，與同事連續苦戰，頂著壓力，發現一些嚴重影響Web系統性能的問題：前臺頻繁與后臺交互數據，且交互的數據約為500KB的數據，客戶端與服務端來回傳輸的數據接近1M。

???????? 頻繁的請求服務器，會造成頁面響應緩慢，數據加載緩慢的問題，若果并發量大的時候，很容易造成系統癱瘓。

???????? 對于SSH項目而言，在很多情況下，大多數的服務都是提供查詢數據信息服務和信息展現服務，涉及的數據修改服務則會相對少很多。而對于查詢服務而言，若能減少前臺客戶端和后端服務器數據交互的次數，則對整個Web系統是很大的性能提升。

1、從網絡方面而言，減少數據的交互就意味著減少了網絡帶寬的壓力，能夠提供更大并發量的服務，減少網絡傳輸的時間。

2、由于減少了請求次數，服務器的資源開銷得到有效減少，后臺服務器不用頻繁的創建線程來處理外部的請求，由于操作系統創建和銷毀線程的操作是非常消耗系統CPU等資源，因此減少請求次數也就大大減少了系統開銷。

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解決優化辦法：

在一次查詢中，首次請求后臺時，后臺一次性將所需要的信息全部返回，前臺進行緩存，后續所有的操作均解析前臺緩存數據，從中取出頁面操作所需要的信息然后再進行展現，有效減少請求后臺服務器的次數。相對于程序和網絡延遲來說，網絡傳輸所耗費的時間，要比解析數據要慢的多，即使返回的數據量大，也不會比網絡延遲的影響更大。

具體緩存的策略，可以是一個數組對象，一個列表對象，或一個HashMap對象等，也可以是JSON數據，或XML內容。總之，只要有利于緩存的數據結構，都可以用于數據的緩存。

此種方法，對比較大的數據來說，非常有效，能有效緩解服務器的壓力和網絡壓力，提高系統的整體性能。

來源:http://blog.csdn.net/yangkang029/article/details/50186257

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Web项目性能优化之减少HTTP请求次数优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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