純當練習，高手請繞過。以一維數組為例。

1.插入排序

思想：

每次將一個待排序的數據元素插入到前面已經排好序的數列中，使數列依然有序，知道待排序數據元素全部插入完為止。

示例：

[初始關鍵字] [49] 38 65 97 76 13 27 49
J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49
J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49
J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49
J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49
J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49
J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49
J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]

時間復雜度：

如果目標是把n個元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情況和最壞情況。最好情況就是，序列已經是升序排列了，在這種情況下，需要進行的比較操作需(n-1)次即可。最壞情況就是，序列是降序排列，那么此時需要進行的比較共有n(n-1)/2次。插入排序的賦值操作是比較操作的次數加上(n-1)次。平均來說插入排序算法的時間復雜度為O(n^2)。因而，插入排序不適合對于數據量比較大的排序應用。但是，如果需要排序的數據量很小，例如，量級小于千，那么插入排序還是一個不錯的選擇。

代碼：

[php] view plaincopyprint?

</pre><pre?name="code"?class="php">function?insert_sort($arr){?????

????$count?=?count($arr);?????

????for($i=1;?$i<$count;?$i++){?????

????????$tmp?=?$arr[$i];?????

????????$j?=?$i?-?1;?????

????????while($arr[$j]?>?$tmp){?????

????????????$arr[$j+1]?=?$arr[$j];?????

????????????$arr[$j]?=?$tmp;?????

????????????$j--;?????

?????????}?????

?????}?????

????return?$arr;?????

}????

2.選擇排序

思想：每一趟從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，順序放在已排好序的數列的最后，直到全部待排序的數據元素排完。

示例：

[初始關鍵字] [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后 13 ［38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 ［65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]
第四趟排序后 13 27 38 49 [49 97 65 76]
第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 97 76]
第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97]
第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]
最后排序結果 13 27 38 49 49 76 76 97

時間復雜度：

時間復雜度為o(n2),不穩定排序，適合規模比較小的

代碼

[php] view plaincopyprint?

function?selectsort($arr){??

$num?=?count($arr);??

for?($i=0;?$i?<?$num-1;?$i++)?{??

//先假設最小位置??

$p?=?$i;??

for?($k=$i+1;?$k<$num;?$k++)?{??

//最小值跟當前值的比較??

if($arr[$p]>$arr[$k]){??

$p?=?$k;??

}??

}??

//如果最小值不是當前位置，把最小值放到當前位置??

if($p!=$i){??

$tmp?=?$arr[$p];??

$arr[$p]?=?$arr[$i];??

$arr[$i]?=?$tmp;??

}??

}??

return?$arr;??

}??

3.冒泡排序

思想：

兩兩比較待排序數據元素的大小，發現兩個數據元素的次序相反時即進行交換，直到沒有反序的數據元素為止。

示例：

?

49 13 13 13 13 13 13 13
38 49 27 27 27 27 27 27
65 38 49 38 38 38 38 38
97 65 38 49 49 49 49 49
76 97 65 49 49 49 49 49
13 76 97 65 65 65 65 65
27 27 76 97 76 76 76 76
49 49 49 76 97 97 97 97

時間復雜度：

該算法的時間復雜度為O(n²)。但是，當原始關鍵字序列已有序時，只進行一趟比較就結束，此時時間復雜度為O(n)。

代碼

[php] view plaincopyprint?

//冒泡排序（一維數組）?????

function?bubble_sort($array){?????

????$count?=?count($array);?????

????if?($count?<=?0)?return?false;?????

????for($i=0;?$i<$count;?$i++){?????

????????for($j=$count-1;?$j>$i;?$j--){?????

????????????if?($array[$j]?<?$array[$j-1]){?????

????????????????$tmp?=?$array[$j];?????

????????????????$array[$j]?=?$array[$j-1];?????

????????????????$array[$j-1]?=?$tmp;?????

?????????????}?????

?????????}?????

?????}?????

????return?$array;?????

}???

4.快速排序

思想：

通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。

示例：

?

初始關鍵字 ［49 38 65 97 76 13 27 49］
一趟排序之后 ［27 38 13］ 49 ［76 97 65 49］
二趟排序之后 ［13］ 27 ［38］ 49 ［49 65］76 ［97］
三趟排序之后 13 27 38 49 49 ［65］76 97
最后的排序結果 13 27 38 49 49 65 76 97

時間復雜度：

快速排序主體算法時間運算量約 O(log2n)，劃分子區函數運算量約 O(n)，所以總的時間復雜度為 O(nlog2n)，它顯然優于冒泡排序 O(n2).可是算法的優勢并不是絕對的。試分析，當原文件關鍵字有序時，快速排序時間復雜度是 O(n2),這種情況下快速排序不快。而這種情況的冒泡排序是 O(n),反而很快。在原文件記錄關鍵字無序時的多種排序方法中，快速排序被認為是最好的一種排序方法。

代碼：

[php] view plaincopyprint?

function?quick_sort($array){?????

??if?(count($array)?<=?1)?return?$array;??????

????

??$key?=?$array[0];?????

??$left_arr?=?array();?????

??$right_arr?=?array();?????

??for?($i=1;?$i<count($array);?$i++){?????

????if?($array[$i]?<=?$key)?????

??????$left_arr[]?=?$array[$i];?????

????else????

??????$right_arr[]?=?$array[$i];?????

??}?????

??$left_arr?=?quick_sort($left_arr);?????

??$right_arr?=?quick_sort($right_arr);??????

????

??return?array_merge($left_arr,?array($key),?$right_arr);?????

}???

幾種排序算法的比較和選擇
1. 選取排序方法需要考慮的因素：
(1) 待排序的元素數目n；
(2) 元素本身信息量的大小；
(3) 關鍵字的結構及其分布情況；
(4) 語言工具的條件，輔助空間的大小等。
2. 小結：
(1) 若n較小(n <= 50)，則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動操作較直接選擇排序多，因而當記錄本身信息量較大時，用直接選擇排序較好。
(2) 若文件的初始狀態已按關鍵字基本有序，則選用直接插入或冒泡排序為宜。
(3) 若n較大，則應采用時間復雜度為O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或歸并排序。 快速排序是目前基于比較的內部排序法中被認為是最好的方法。
(4) 在基于比較排序方法中，每次比較兩個關鍵字的大小之后，僅僅出現兩種可能的轉移，因此可以用一棵二叉樹來描述比較判定過程，由此可以證明：當文件的n個關鍵字隨機分布時，任何借助于"比較"的排序算法，至少需要O(nlog2n)的時間。
(5) 當記錄本身信息量較大時，為避免耗費大量時間移動記錄，可以用鏈表作為存儲結構。

來源:http://blog.csdn.net/everysii/article/details/52366252

總結

以上是生活随笔為你收集整理的php常用的四种排序算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。