PHP 如何实现多进程 and mysql查询效率
首先我來說說這個我的需求吧。
需求：
有極少的用戶來訪問我的網頁，但是一旦有用戶訪問，就會查詢數據庫，數據庫是極大的。如果直接查詢的話，那么耗時很長，為了節約時間，有很多工作需要做，其中一個就是多進程（多線程）。比如，一個進程查詢一個table，這樣可以提高效率。然后將滿足要求的數據返回。
之前我轉了一篇如何進行多線程的，那個我最后還是沒有做成，就是技術沒過關。呵呵了。用php在linux命令行沒有問題，做的非常好，多進程也運行成功，就是不知道怎么移植到網頁上去。網上有人說php不支持多線程，我想這個說法不妥吧。這就為本文拉開了序幕。
好了，我的用法呢，走了一個巧。不是你只讓我在php命令行下運行這個多線程嗎。那么還有一個讓命令行運行的命令，不是嗎？system。
我的流程：
數據--->分析數據---->將數據傳送到運行多線程的php里面--->多線程php進行多線程分配查詢數據--->回顯。
下面是一個例子：
比如我查詢一個關鍵字，首先是php界面，讓輸入界面（很簡陋）：
[php] view plain copy這個時候進入data_process.php了。這個主要是分析一下數據，防止一些惡意的數據。當然我這里沒有這么做，留著以后改善。 [php] view plain copy
重點來了。fenxi.php是如何做的呢。
[php] view plain copy這樣，將這個關鍵字就在這里進行了分流。一個一個自己進去自己的php執行。每一個php的代碼應該是類似的。 [php] view plain copy
這樣就進行了多線程操作。繞過了瀏覽器不能直接執行帶有Thread代碼的缺陷。
這樣呢，到底好不好真不好說。我也就學習php2天不到，為了解決這個問題也是網上找了很多資料，絕大部分時間都是在安裝Thread環境，可惜還是不能再網頁上進行多線程，我想應該是可以的，只是我才疏學淺沒有找到門道啊。只好用這個辦法先來解決一下了。希望高手能夠提出有益意見。
附錄：
如何提高查詢的效率：（前提，都是查，不插入刪除等，mysql數據庫）
第一：改變引擎，不用InnoDB，用MyISAM。這個網上一查就知道原因。
MyISAM是MySQL的存儲引擎。MyISAM不支持事務、也不支持外鍵，但其訪問速度快，對事務完整性沒有要求。?
InnoDB存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是比起MyISAM存儲引擎，InnoDB寫的處理效率差一些并且會占用更多的磁盤空間以保留數據和索引。?
第二：建立索引
提高效率這個應該立馬考慮。我來說一下數據就知道這個提高有多少了。
我的一個測試table有400W數據（沒建立索引），用InnoDB，需要17秒左右，用MyISAM需要12秒。（我的查詢語句比較特別）
建立索引，要不到1秒。
注意一些sql語句，會讓索引無效的語句。
下面來自網頁：
有幾個問題我想我之前沒有想清楚。就是mysql什么情況下才會使用索引。。所以or鏈接，索引不起作用。
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引。?
2.應盡量避免在?where?子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。?
3.應盡量避免在?where?子句中對字段進行?null?值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：?
select?id?from?t?where?num?is?null?
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：?
select?id?from?t?where?num=0?
4.應盡量避免在?where?子句中使用?or?來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：?
select?id?from?t?where?num=10?or?num=20?
可以這樣查詢：?
select?id?from?t?where?num=10?
union?all?
select?id?from?t?where?num=20?
5.下面的查詢也將導致全表掃描：?
select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'?
若要提高效率，可以考慮全文檢索。?
6.in?和?not?in?也要慎用，否則會導致全表掃描，如：?
select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)?
對于連續的數值，能用?between?就不要用?in?了：?
select?id?from?t?where?num?between?1?and?3?
7.如果在?where?子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：?
select?id?from?t?where?num=@num?
可以改為強制查詢使用索引：?
select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num?
8.應盡量避免在?where?子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：?
select?id?from?t?where?num/2=100?
應改為:?
select?id?from?t?where?num=100*2?
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：?
select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id?
select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id?
應改為:?
select?id?from?t?where?name?like?'abc%'?
select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate<'2005-12-1'?
10.不要在?where?子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。?
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。?
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：?
select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0?
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：?
create?table?#t(...)?
13.很多時候用?exists?代替?in?是一個好的選擇：?
select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)?
用下面的語句替換：?
select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)?
14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。?
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的?select?的效率，但同時也降低了?insert?及?update?的效率，因為?insert?或?update?時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。?
16.應盡可能的避免更新?clustered?索引數據列，因為?clustered?索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新?clustered?索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為?clustered?索引。?
17.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。?
18.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。?
19.任何地方都不要使用?select?*?from?t?，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。?
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。?
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。?
22.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。?
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用?select?into?代替?create?table，避免造成大量?log?，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create?table，然后insert。?
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先?truncate?table?，然后?drop?table?，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。?
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。?
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。?
27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用?FAST_FORWARD?游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。?
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置?SET?NOCOUNT?ON?，在結束時設置?SET?NOCOUNT?OFF?。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送?DONE_IN_PROC?消息。?
29.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。?
30.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。?
我的regexp語句，如果這么兩條語句進行比較（在建立了索引的條件下）
select * from table where name = 'name'
select * from table where name regexp 'name'
時間可不一樣了，前面用時0.2秒，后面用時5秒多。
匹配沒有用索引？？？？？
csdn上面的一些回答：
索引主要兩類：
1?基于樹的，訪問索引時，判斷是否需要繼續訪問某個節點的時候，需要比較大小。所以，這類索引對等于大于小于，以及LIKE?'XXX%'之類有效果
2?基于散列的，無論是否用正則，都只能用精確值，對等于，不等于之類有效
查詢分析的時候，只要看到REGEXP或者函數之類，數據庫一律認為無法索引，因為這個可能性太多了，即使REGEXP?'^ABC$'，分析器也不可能花費時間去解析相關的正則、函數體，否則代價還不如不用索引
regexp這個千萬不要用。這個相當浪費時間，用like，而且like的匹配字符%不要在關鍵字前面。
第三、多線程，這個效果肯定是有的。 第四、重新規劃數據庫，分表分庫，這樣就好了，查詢自然就更快。比如，查詢一個關鍵字，我在代碼中就提前知道了會查詢那張數據表，就不會去查無用的數據表，這個速度自然會更好。這個就是邏輯的問題了。這個我想，在數據非常大的時候，是最有效果的，比建立索引應該更加有效。索引占的空間也是不小的。
第五、使用limit，這個，用戶查詢，我先顯示前100條數據，這個自然是奇快無比的，當用戶想繼續看的時候，再查詢后面的100條數據，這樣，交互自然是沒的說啦。 第六、其他，比如臨時表等。
我目前對mysql認識還不深，目前就總結這么一點點了。記錄學習。
來源:http://blog.csdn.net/cogbee/article/details/34885425/
總結
以上是生活随笔為你收集整理的PHP 如何实现多进程 and mysql查询效率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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